相信很多数据人都会困扰一个问题就是，同为数据分析师，为什么我做的动态数据可视化图表又费时又费力还看起来不咋地，而别人做动图就是轻轻松松还高大上？

在这里，小编分享几个优秀动态数据可视化图表需要具备的几个要素：

1、主题明确

实际上我们在做很多事情之前，也需要对这件事先确定一个主题，动图的 *** 也是一样。围绕着这个主题，我们再逐一确定该主题下的重要因素，而一些无关紧要的图表就可以适当舍弃。

2、逻辑性

一张优秀的动态数据可视化图表，一定是主次分明的，它动图的大小、排版、文字都以此为依据排列组合，相关联的动图要放在一起，也需要有一定的阅读顺序，这样才能便于用户理解。

3、易读性

数据可视化的目的就在于将复杂的数据简单化，能让用户快速获取其所呈现的有用信息，动态图表里不要塞入太多的无用要素，且文字主要是起辅助说明的作用，要尽量描述地简洁精确，此外，还应当保持命名、时间、数字、单位的一致性。

4、美观性

要想让用户对可视化报表有更多耐心，就要重视报表的美观程度。美观的之一步是要协调，包括界面上所有组件要对齐，也包括配色要协调统一。第二步是要善用色彩，当然我们不是设计师，对色彩搭配不了解也很正常，这时我们可以去专业的配色网站去寻找配色方案。

5、让图表动起来

简单来说，动态数据可视化图表就是通过动态效果和各要素之间的交互，让用户根据自己的需求实现探索式分析。

其中最后一点，就是本文重点要谈及的。所以，我们该怎样让图表动起来呢？

大致分为4个基本步骤：

1、数据分析

需要明确动态数据分析需要选取哪些数据，再分析各个数据的类型以及各数据之间的关联，然后舍弃一部分无关紧要的数据元素，最后将可用的数据保留。

2、确定图表类型

我们所已知的图表类型就有折线图、饼状图、柱状图等等，可能在 *** 动态数据可视化图表时多个数据需要对应多个图表类型，但是在 *** 时，需要注意也不一定要求将所有数据都放进一张图里，合适的数据选取合适的图表类型，让数据更加直观才是目的。

3、选取模板

不同的 *** 主题需要搭配不同的风格，在动态数据可视化图表有初期雏形之后，大家需对图表的风格下个定论，比如它们是什么色系的；要不要做实时动态数据可视化图表；在哪块加上喜欢的特效等等。

4、持续优化

动图的 *** 是一个持续优化的过程，可能身为图表 *** 者看不出来自身的动图有什么缺陷，这时候就需要别人的意见来继续美化图表，最终要达到的结果就是双方都满意。

数据动态可视化图表完成起来并不简单，除开时间序列分析的数据信息，也有动态性相对路径数据信息、即时运动轨迹数据信息这些，都必须使用动态性的专用工具。

小编给大家推荐一款自用的良心动图 *** 软件：思迈特软件Smartbi

我们先来看看用这款工具 *** 出来的动图模板：

数据实时刷新的问题，其实现在很多产品都已经能够满足要求了，Smartbi数据可视化工具就是其中之一。

不光能够实时刷新数据还可自行定义刷新间隔时间等。它小到填报、查询、部署、集成，大到可视化大屏、dashboard驾驶舱，应有尽有，功能很强大。最重要的是，因为这个工具，整个公司的数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、数据集复用简直都是小case，大大降低了报表开发的门槛。