python代码

这个应该是jupyter notebook的文件，扩展名应该是ipynb，Windows可以安装anaconda，里面包含jupyter，就可以打开了

python的代码

这是某个模型的训练吧

看样子，应该是机器学习或者某个深度学习的训练代码

python必背入门代码是什么？

python必背入门代码列举如下：

1、大写之一个字母。以下代码块会使用 title() *** ，从而大写字符串中每一个单词的首字母。

s = "programming is awesome"

print(s.title())

# Programming Is Awesome

2、字符元素组成判定。检查两个字符串的组成元素是不是一样的。

from collections import Counter

def anagram(first, second):

return Counter(first) == Counter(second)

anagram("abcd3", "3acdb") # True

3、打印 N 次字符串。该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。

n = 2

s ="Programming"

print(s * n)

# ProgrammingProgramming

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python 代码

这个，千万别截图，还得输入一遍，累死。我没看出来使用两重循环的需要。另外，我默认3X3了，其实可以更加智能一点，判断任意nxn的。

C:\ttt.py

'X' wins (horizontal).

Draw.

'O' wins (diagonal).

'X' wins (vertical).

代码：

def ttt(s):

for i in range(3):

label='horizontal'

if s[i][0]==s[i][1] and s[i][1]==s[i][2]:

return "'%s' wins (%s)."%(s[i][0],label)

for i in range(3):

label='vertical'

if s[0][i]==s[1][i] and s[1][i]==s[2][i]:

return "'%s' wins (%s)."%(s[0][i],label)

label="diagonal"

if s[0][0]==s[1][1] and s[1][1]==s[2][2]:

return "'%s' wins (%s)."%(s[0][0],label)

if s[0][2]==s[1][1] and s[1][1]==s[2][0]:

return "'%s' wins (%s)."%(s[0][2],label)

return "Draw."

print ttt([('X', ' ', 'O'),

(' ', 'O', 'O'),

('X', 'X', 'X') ])

print ttt([('X', 'O', 'X'),

('O', 'X', 'O'),

('O', 'X', 'O') ])

print ttt([('X', 'O', 'O'),

('X', 'O', ' '),

('O', 'X', ' ') ])

print ttt([('X', 'O', 'X'),

('O', 'O', 'X'),

('O', 'X', 'X') ])

Python代码？

切片判断最后一个字符是否为$符号 如果不是则输出ERROR

如果是的话再去换算前面的数字 中间涉及几次类型转换

得出结果后可以使用print("{:.2}R".format(x)) #x为转换后的结果

即可 可以尽量自己完成 如果自己无法完成我可以给你代码

还有不要听另一个..说的 这是基础的不能再基础的代码

python代码？

对于新手而言，学了大概的语法，七七八八的历史、概念、知识，然而最直接的一个问题却无人解答：到底要用什么软件、什么环境来写python？比如.m文件可以用matlab写，java可以用Eclipse写，C语言可以用VC等软件写。那么Python用什么写呢？

和C语言一样，当然你可以直接在电脑上开个黑框写，也可像html一样用记事本写，但是没有可视化、便利化的编译软件，显然不符合当代程序员的个性嘛。所以这里推荐下比较流行的一款：Anaconda。

最早也是其他童鞋推荐的，后来看书，例如《Deep Learning With Python》里面，指定用的编译软件就是Anaconda。

推荐学习《python教程》

Anaconda有许多优势：

Anaconda Navigator is a desktop graphical user interface (GUI) included in Anaconda? distribution that allows you to launch applications and easily manage conda packages, environments and channels without using command-line commands. Navigator can search for packages on Anaconda Cloud or in a local Anaconda Repository. It is available for Windows, macOS and Linux.

下载链接：https://www.anacond *** /download/#macos

打开后界面：（我是用macOS系统的）

然后你Launch那个Spyder就可以写python啦！

就是这么简单，然后就可以在这里写啦。

当然，作为新时代的码农，代码主要是靠copy啦，copy进来跑就好了嘛。

之后要跑什么高级点的程序，再自己慢慢探索吧！

开始在python的海洋里遨游吧！！！~