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气象科学属于预测科学,本身带有一定的不确定性,加之监测网点并没有精细到每个区域,而且天气预报是概率预报,比如在夏天,强对流天气多发,受地形等因素影响,局地性的降水较多,此时产生预报误差的可能性会增大。
基于目前的科技水平,天气预报还不能达到百分之百的准确,但气象部门会尽百分之百的努力去提高预报准确率。
大气运动是个非常复杂的过程,数值天气预报的方程组虽然能演算,但毕竟是把实际情况抽象成理想的数学物理模型,很难真实而全面地反应大气运动规律。
并且,数值天气预报用到的原始方程组根本求不出解析解,只能求出数值解(可以理解为近似值),因此会有一定的误差。
另外,数值天气预报把实际空间划分成一个个方块来计算,那么方块内部发生的细微大气变化就没办法反映,就像打了马赛克会丢失一部分信息一样。
但老天爷可不管你这些,“蝴蝶效应听说过没?一只蝴蝶煽动翅膀都能导致远处的龙卷风,所以计算误差也好、观测误差也罢,都会随着时间推移而不断放大,导致截然不同的结果。
不得不说,现在天气预报的作用对我们的生活提供了不少便利。对于个人,相信大家安排出行的时候肯定会或多或少的关注一下天气。但是有时候天气预报并不是很准,导致错过了外出的机会或者被困在户外引起麻烦,为什么手机上的天气预报不准呢?
预测都会有出入
其实不只是会有手机上的天气预报不准的情况的出现,其他媒介上的天气预报都是一样的,数据来源都是气象局。但是大家可能会更加迷信于电视,广播中的天气预报,因为看起来似乎更加权威,其实不然,使用相同的数据预报出来的自然是一样的。
天气预报只是一个对天气的预测,根据现在的天气状态,云层,风力,温度等等因素对接下来的时间的天气状态做出一个预判,更多的时候也是比较准的。但是我们自身不能左右天气的变化,可能预测之后天气出现了其他不在意料中的转变,『天有不测风云』并不是一句空话。所以天气预报只是一个大概率的预测,并不是一件板上钉钉的必然事件。
时间跨度越长越难预测
现在手机上的天气预报基本上都有时段天气预报,可以到精确到小时级别。一般来说,小时的天气都是比较准的,因为就在最近的时间里面,发生的不可预料的变化少,所以相对来说预报更准确。而一些三四天的,一周的,十五天的天气预报其实只是报了一个大概的天气走向,可能会下雨,但是下雨的天数并不准确,可能升温,但是上升到多少度也不能说定。时间越长,变动的可能性越大,所以,相对于中长期的预测,短时间的天气预报是更加准确的。
天气预报看似简单,实际是一个浩大的系统工程。天气预报是以大气科学理论为依托,以各种气象探测手段为基础,以数值天气预报为核心,依靠预报人员的综合判断分析,最终形成的。“其中的每一个环节都存在某些不确定性,不可能每一次的预报结果都与实际一致。提高天气预报的准确率,现在仍是一个世界性的难题。” 首先,人类对大气运动机理的认识还有限。阴晴冷暖、雨雪风霜,各种天气产生和变化,都是由大气不断运动造成的。由于大气运动的复杂性,科学家们还不能真实地描述大气运动的细微结构。 其次,气象观测 *** 还做不到“疏而不漏”。气象探测已发展成为覆盖地基、空基、天基的立体观测系统,地面观测站、高空观测站、自动气象站、雷达观测站、气象星组成了时刻监视大气运动和变化的观测网。但这个 *** 对中小尺度的天气系统会有疏漏,就像大网捞小鱼,容易漏掉。而且观测资料可能会有误差,例如,风向、风速观测结果是采用2分钟观测的平均值,可能就会有一定误差。 第三,数值天气预报模型不能完全模拟大气演变。天气的变化,是地球周围大气运动变化的结果,而大气运动变化,物理上要符合流体力学和热力学一些定律,这些定律可以用数学的语言,写成数学方程。人们利用高性能计算机,把天气预报问题变成数学方程求解的问题。这样的 *** 叫数值天气预报,这是现代天气预报的核心。然而,目前任何一套模型都不能真实地模拟大气演变,只是近似,必然存在误差。 第四,预报员之间的经验及水平会有差异。数值模式计算出来的预报结果,不能直接作为预报结论,预报员还要进行解释应用,根据当地情况进行订正。例如,北京北有燕山、西有太行山,天气预报必须考虑地形影响。预报员的个人经验也在复杂天气的预报和综合决策中起着重要作用。 天气预报是很复杂的系统工程。实际上,在发达国家,天气预报不准的现象也经常出现。2005年,美国暴雨预报准确率也只有22%,台风路径预报误差是103公里。宋英杰说,他曾经在国外同行那里看到过一本小册子,内容是提醒气象工作人员面对公众嘲讽,如何保持心理平衡。 与世界先进水平有差距 我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距 改革开放以来,我国气象事业取得了长足发展,初步建立了以数值天气预报为基础、人机交互信息加工处理系统为平台、综合应用多种预报技术 *** 的天气预报业务技术体系。预报时效基本覆盖了10天以内的所有时段,旬天气预报、逐日滚动的7天天气要素预报和3天灾害性天气落区预报已在全国台站全面展开。台风、暴雨、大风降温、沙尘暴、高温等灾害性天气的预报预警水平明显提高。 10多年来,我国天气预报质量评分曲线,呈现上升的趋势。按国际通用标准来评,目前对于小雨的预报准确率为60%,暴雨接近20%,台风的路径误差约为120公里。 “虽然有几次出现较大误差,但总体来看,今年以来北京市气象台预报准确率还比较高。” 北京市气象台首席预报员孙继松说。据他介绍,北京市气象台1月至3月24小时气温预报(更高、更低气温)的准确率为70.4%;1月至4月13日, 24小时雨雪预报准确率为72.2%;1月至3月24小时5级以上大风预报准确率为84.6%。 气象专家们同时指出,与世界先进水平相比,我国天气预报准确率、精细化程度、服务水平还有比较大的差距。 中央气象台专家介绍说,我国数值天气预报的水平和自主创新能力还有较大差距。缺乏能满足精细化的要素预报需求的数值天气预报模式,模式的预报时效与精细程度与世界先进模式相比还有很大差距。专业数值预报模式主要还是以国外引进为主。资料同化系统与发达国家相比差距明显,这是制约我国天气业务整体发展的重要因素。 此外,我国数值天气预报产品解释应用的水平不够高。重大灾害性、关键性、转折性天气预报能力明显不足。 随着社会经济的发展和人民生活水平的提高,各级 *** 和公众对天气预报准确性、精细化的需求也随之提高,加深了人们对天气预报信息的依存度。这使得人们对天气预报的“希望”和“失望”同时增加了。
天气预报有时不准的三大原因:
1、天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑,但一些地区受地形限制,观测点很少,比如海洋上、青藏高原地区等。
2、观测资料先天不足,会影响天气预报准确率。
3、仪器不准、需要修订,也会影响预报准确率。
天气预报的“准与不准”,群众的理解与气象业务上的标准有差异。比如一个区域在下雨,但隔一条马路的位置没有下雨,没下雨区域的群众可能会认为“下雨”预报不准。但在气象业务上,判断预报准不准有相应的站点比例要求。“在一个大区域的多个观测点中,如果下雨的站点达到一定比例,在气象业务上就算是准确预报。
天气预报模型实在太复杂,对微小变动太敏感,没有办法准确预报。而日常生活里,预报准确的时候往往又被我们忽略了,所以最终给人留下了一个天气预报不准的印象。
天气预报不准不是很正常吗
为什么要叫天气预报,而不是叫天气准确播报,毕竟天气这个东西你想要预测是可以的,但想要每次百分百的预测是不可能的,而且天气的变化是很大的,即便是几公里的距离天气也可能出现不一样的情况!
就比方说今年天气预报说下雪,我老家市区没下雪,结果下面的县城下了好大的雪,你敢说天气预报不准确吗?一些地形因素也会间接地影响到天气的准确,经常会出现市区距离郊区就那么10公里,结果市区下雨,郊区不下雨!
就好像每次的台风一样,一般天气预报都会把台风可能经过的路线进行告知,但实际上台风的最终经过路线可能会有变化,天气预报能做到的就是尽量的通过数据等设备方面的分析,让预测的数据尽量和真实数据吻合一点,并不是说天气预报就是百分百准确的,但也是八九不离十的!
天气预报怒怎么准的原因
每个天气预报的软件背后都有一套负载的预测模型,而每一套预测模型都依赖于初始数据的输入,这些初始的数据来自全国各地的数据采集点,些初始值越精确越丰富越好,这样预测也会越准,当然,越丰富越精确也有负面效果,就是运算量太巨大了,因为咱们国家面积大城市多,所以运算量天然的比其他国家多,它运算的对象就是气压、气温、风速、风向、湿度,这些指标都是怎么流动的。
比如一堆参数都要录入,其中一个参数是1.0001,把这个当做初始值输进去,可能最终算出的结果是后天大暴雨。但如果其他参数都不变,还是这个值,将这个参数你设置成1.0002,可能计算完,结果就是后天多云。这个情况哪里都是一样,只要时间足够长,预测也就越不准,局部的差异也会越大。
不夸张地说,预测明天的天气,和预测一大锅滚开冒泡的粥下一个泡会在哪里出现,难度是一样高的。所以这也是采集全国3万多个气象站数据的原因,尽量提供精确的数据。
古话说得好,老天爷的脸说变就变,你想想地球的面积有多大,而天空的面积就更大了,想要把每个地方的天气就准确地预知到太难了,特别是要精确到县城,乡镇,总之,并不是我们的天气预报不准,而是天气很难预测了。
无论是过去还是现在,现在至少在各种仪器设备下,我们的天气预报准确度要比过去高很多了,对于农业的帮助还是很大的,看看很多农民每天都关注天气预报,这样才利于他们平时能够更好的进行农业活动,对于每个人都是好的,能够根据天气安排自己的出行情况
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