本文目录一览：

• 1、为什么天气预报有时不准？
• 2、为什么现在手机上的很多天气预报都不准？
• 3、我发现天气预报一点都不准
• 4、现在的天气预报怎么做到那么的不准的？

为什么天气预报有时不准？

天气预报只是对未来天气的预测和分析，它不可 能与实际的天气状况完全一致，也就是说，人们无法百 分之百准确预报天气。一方面，天气受各方面因素的影 响变化无常，另一方面，我们使用的各种仪器也并不  精确完美，因此人们只能大体把握天气变化的形势。

之一点，从气象学的学科角度看，观测气象不可能达到绝对的准确。气象学是一门很年轻的学科，建立在现代科学基础上的天气预报，只有100多年的历史。人类关于很多天气现象的原理和规律，还没有完全掌握。气象学家或科学家，观测气象的技术和经验也是一个积累过程。

从两个角度来看下这种局限性。

首先，人们观测气象的“眼睛”是有盲区的。目前观测气象的各种观测站和观测设备，比如气象站放出去的雷达、卫星等，就像组成了一张捕捉天气变化的大网。这张网的疏密程度不同，分布地区也不均匀。有时候，一些影响半径在几十公里的小尺度的天气变化，就像漏网之鱼，逃过了观测系统的眼睛。这会导致一些气象信息没有被预测到，天气信息的预报也就很难精准。不过有了气象卫星后，盲区少了很多，整体观测视野更开阔了，准确率也在提高。

其次，观测气象更避不开“蝴蝶效应”。蝴蝶效应指的是，巴西的一只蝴扇动了翅膀，有可能导致美国得克萨斯州的一场风暴。窦志钢解释说，对天气预报行业来说，面临的挑战是，无数只蝴蝶会随时扇动翅膀的可能性。变幻莫测的天地自然间，哪怕一些突发的很微小的变化，都会影响到最终气象信息的计算结果，所以要得出准确的天气数据难度很大。

第二点，不同的气象数据来源，计算得出的天气信息，会出现差异。

窦志钢表示，就中国来看，目前天气信息数据的来源有几个渠道。

首先是官方渠道，也就是中国气象局提供的观测数据，这是主要的数据来源。

其次是交换数据。世界气象组织WMO有个协定，各个成员国之间要进行数据交换。比如中美之间，中国要给美国一些中国的数据，美国也会给中国一些美国的数据，彼此共享一部分天气信息。不过现在卫星技术很发达，不同国家之间也能监测到对方的数据。比如，美国能观测到中国的一些气象数据，这些数据一部分用来官方交换，一部分也会进行出售，卖给一些商业气象机构。

此外，还有社会观测数据。窦志钢提到，随着智能时代到来，AI和IOT技术的普及，有一样设备已经覆盖了城市的各个角落，就是摄像头。这些摄像头也是一种初级观测设备，虽然它记录的信息，都是非标准环境下的观测数据，但汇集到一起，也是对气象数据的一个很大的补充。

所以，当不同的气象服务机构，使用不同的数据来源和预报模型时，得到的天气信息的精准度也会有差异。

第三点，人们对天气信息的需求，发生了变化，这也影响了人们对天气预报准确度的感受。

以中国为例，在早期电视时代，人们获取天气信息，基本只靠每晚7点半的天气预报。它通常提供24和48小时天气信息，以城市为地域范围来预报。在互联网时代，人们对天气信息的需求更精细化。人们需要知道每小时、甚至每分钟，直径几公里范围内的天气会怎样；或几小时或几天后，百公里外的地方天气会怎样。需求的精细化，也提高了天气观测精准度和播报频率的标准。

为什么现在手机上的很多天气预报都不准？

不得不说，现在天气预报的作用对我们的生活提供了不少便利。对于个人，相信大家安排出行的时候肯定会或多或少的关注一下天气。但是有时候天气预报并不是很准，导致错过了外出的机会或者被困在户外引起麻烦，为什么手机上的天气预报不准呢？

预测都会有出入

其实不只是会有手机上的天气预报不准的情况的出现，其他媒介上的天气预报都是一样的，数据来源都是气象局。但是大家可能会更加迷信于电视，广播中的天气预报，因为看起来似乎更加权威，其实不然，使用相同的数据预报出来的自然是一样的。

天气预报只是一个对天气的预测，根据现在的天气状态，云层，风力，温度等等因素对接下来的时间的天气状态做出一个预判，更多的时候也是比较准的。但是我们自身不能左右天气的变化，可能预测之后天气出现了其他不在意料中的转变，『天有不测风云』并不是一句空话。所以天气预报只是一个大概率的预测，并不是一件板上钉钉的必然事件。

时间跨度越长越难预测

现在手机上的天气预报基本上都有时段天气预报，可以到精确到小时级别。一般来说，小时的天气都是比较准的，因为就在最近的时间里面，发生的不可预料的变化少，所以相对来说预报更准确。而一些三四天的，一周的，十五天的天气预报其实只是报了一个大概的天气走向，可能会下雨，但是下雨的天数并不准确，可能升温，但是上升到多少度也不能说定。时间越长，变动的可能性越大，所以，相对于中长期的预测，短时间的天气预报是更加准确的。

苹果和安卓的差别

不少细心的小伙伴已经发现，苹果的天气预报和安卓软件的天气预报都有差别，甚至 iOS 自带的天气预报和苹果装上的其他 App 的天气预报都不一样，为啥呢？其实是因为苹果自带的天气预报的数据并不是国内的气象局数据，而装上的其他国内软件则用了国内气象局数据导致，并不是胡乱来的，至于准确性，自然推荐采用本土数据的 App 了。

我发现天气预报一点都不准

会有不准的时候，但是大部分都是准的，不准的原因主要因为地面变量，比如天气会受地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或是污染的影响。而另一个就是时间变量，当这些不确定性因素不断叠加，短期内无限接近正确值，时间长了以后，准确率衰减就会非常厉害。

天气预报是个复杂的系统，失之毫厘，谬之千里。计算方案里面有很多数据是变化和不够精确的，北京大学物理学院大气科学系教授张庆红解释说，负责初始数据的观测站未能达到理想所需，这给天气预报的准确性打了折扣。

理想情况下，全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中，这个数值仅为103至105。而且，观测站分布极不均匀，如我国的青藏高原气象观测站就很少。同时，这并不是一个国家的事情，因为大气是流动的，即使国内的观测点很密，周边国家达不到要求，也会影响初始数据。

扩展资料

除了观测站点的数据局限性，仪器观测误差与计算误差也十分可观。从加工程序来讲，由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上，在求解方程组时用差分的计算 *** ，必然引起计算误差。

“我们只能努力通过对物理过程的精确认识让模式更接近真实大气，但它不是真实大气环境的还原，所以基于这个模式所计算出的大气未来走势也有一定的不确定性。”张庆红说。

不同地理环境也对预报准确度影响深刻。平均水平相同的情况下，山区、湖泊、农田、城市等的天气状况都会不同。如果把数值预报计算 *** 缩小一半，即对更小尺度进行运算，计算量大体会增加16倍。

但在运算中，一些类似于地形等的信息依然难以充分表达，大气运动的物理过程细节不能很好反映，必须依靠预报员通过他们的分析、验证与经验再次订正。“这个时候，气象预报员不像‘科学家’反而更像个‘艺术家’。”张庆红说。

参考资料来源：人民网-天气预报到底准不准

现在的天气预报怎么做到那么的不准的？

天气预报模型实在太复杂，对微小变动太敏感，没有办法准确预报。而日常生活里，预报准确的时候往往又被我们忽略了，所以最终给人留下了一个天气预报不准的印象。

天气预报不准不是很正常吗

为什么要叫天气预报，而不是叫天气准确播报，毕竟天气这个东西你想要预测是可以的，但想要每次百分百的预测是不可能的，而且天气的变化是很大的，即便是几公里的距离天气也可能出现不一样的情况！

就比方说今年天气预报说下雪，我老家市区没下雪，结果下面的县城下了好大的雪，你敢说天气预报不准确吗？一些地形因素也会间接地影响到天气的准确，经常会出现市区距离郊区就那么10公里，结果市区下雨，郊区不下雨！

就好像每次的台风一样，一般天气预报都会把台风可能经过的路线进行告知，但实际上台风的最终经过路线可能会有变化，天气预报能做到的就是尽量的通过数据等设备方面的分析，让预测的数据尽量和真实数据吻合一点，并不是说天气预报就是百分百准确的，但也是八九不离十的！

天气预报怒怎么准的原因

每个天气预报的软件背后都有一套负载的预测模型，而每一套预测模型都依赖于初始数据的输入，这些初始的数据来自全国各地的数据采集点，些初始值越精确越丰富越好，这样预测也会越准，当然，越丰富越精确也有负面效果，就是运算量太巨大了，因为咱们国家面积大城市多，所以运算量天然的比其他国家多，它运算的对象就是气压、气温、风速、风向、湿度，这些指标都是怎么流动的。

比如一堆参数都要录入，其中一个参数是1.0001，把这个当做初始值输进去，可能最终算出的结果是后天大暴雨。但如果其他参数都不变，还是这个值，将这个参数你设置成1.0002，可能计算完，结果就是后天多云。这个情况哪里都是一样，只要时间足够长，预测也就越不准，局部的差异也会越大。

不夸张地说，预测明天的天气，和预测一大锅滚开冒泡的粥下一个泡会在哪里出现，难度是一样高的。所以这也是采集全国3万多个气象站数据的原因，尽量提供精确的数据。

古话说得好，老天爷的脸说变就变，你想想地球的面积有多大，而天空的面积就更大了，想要把每个地方的天气就准确地预知到太难了，特别是要精确到县城，乡镇，总之，并不是我们的天气预报不准，而是天气很难预测了。

无论是过去还是现在，现在至少在各种仪器设备下，我们的天气预报准确度要比过去高很多了，对于农业的帮助还是很大的，看看很多农民每天都关注天气预报，这样才利于他们平时能够更好的进行农业活动，对于每个人都是好的，能够根据天气安排自己的出行情况