准确度70%至80%。天气预报对于常规天气预报准确率比较高,比如3天预报,在全球范围可达70%至80%的准确度,如果是一定区域,比如我国华南地区的3天预报,准确度能高于80%。
24h之内准确率更高,接近92%。而对于特殊天气,比如台风、暴雨、冰雹、局地强降水,预报准确率相对低一些。国际上天气预报的有效性已从早期的1-3天提高到5-7天。“天气预报达到‘十报九准’甚至‘十报十准’,目前来说不大可能。
理想情况下,全球不同地理位置、不同高度层面需要数量级达到106至107的观测站。而现实中,这个数值仅为103至105。而且,观测站分布极不均匀,如我国的青藏高原气象观测站就很少。
同时,这并不是一个国家的事情,因为大气是流动的,即使国内的观测点很密,周边国家达不到要求,也会影响初始数据。除了观测站点的数据局限性,仪器观测误差与计算误差也十分可观。
从加工程序来讲,由于数值预报模型建立在流体力学方程组的求解之上,在求解方程组时用差分的计算 *** ,必然引起计算误差。
天气预报未来15天的查询不是很准确。
所有的天气预报都是差不多的,是有一定的准确性。
模式天气预报,就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序,输入当前已知的天气现象,它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。
天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化,而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解,就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等……
任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变,只能是近似,因此必然存在误差。而且误差会产生累加,预报时间越长,误差就会越大。
扩展资料:
天气过程就是一定地区的天气现象随时间的变化过程。各种天气系统都具有一定的空间尺度和时间尺度,而且各种尺度系统间相互交织、相互作用。许多天气系统的组合,构成大范围的天气形势,构成半球甚至全球的大气环流。天气系统总是处在不断新生、发展和消亡过程中,在不同发展阶段有着其相对应的天气现象分布。
天气预报,是应用大气变化的规律,根据当前及近期的天气形势,对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析,结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。
到目前为止,世界上最准确的天气预报是美国的海军天气预报,准确度在3分钟之内,一般为7分钟。 作为常用的生产或者生活天气预报,一般准确性在7小时以内。 而一般的天气预报节目已经做到72小时以上,其准确性随季节不同。夏天30%左右,其它三季60%左右(忘记在哪个杂志上看到的。)
Hackernews 编译,转载请注明出处: 据观察,一个利益熏心的黑客正在部署一个全新的针对 Oracle Solaris 系统的 rootkit,目的是ATM机网络,并在不同银行使用伪造的卡进行未经授权的现金提款。 威胁情报和事件应急公司 Mandiant 正在追踪名为 UNC2891的组织,...
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