近几年天气预报越来越不准原因:
1、在全球气候变暖背景下,极端天气气候事件呈现增多、增强、时空分布更加复杂多变的趋势,大气运动变化和影响规律越来越难以把握,预报起来越来越困难了。客观地讲,目前天气预报准确度已有了很大提高,但由于设备、技术、手段等的限制,有时候仍会存在报不准,甚至误报、错报等情况。
2、随着我们经济文化水平的增长,人们对预报的要求越来越高了。以前可能我们只是听一下深圳有没有雨,现在希望知道自己所在的地方会不会下雨,几点下雨,几点停。
天气预报的 *** 过程:
天气预报的 *** 过程类似于做菜。首先,需要原材料。原材料主要包括两种,一种是实际监测资料,另外一种是数值预报产品。实际监测资料来源于全国甚至于全球的高空、地面观测、卫星云图、天气雷达回波、闪电定位等各种监测设备和手段。这些监测资料,有的需要通过计算机软件进行处理,转换为天气图或预报员能够看懂的其他形式。
通过各种监测资料了解当前大气的实际状况是 *** 天气预报的前提,预报员因此可以知道冷暖空气的位置、强度、产生的天气,如是否有降水、温度、风向风速如何等等,有经验的预报员可以通过实况外推未来的天气。
天气预报只是“预报”,准确率不可能100%正确的。
天气很容易受到环境、气候、洋流等因素影响,它的运动轨迹非常复杂且多变的,而且对于那些冰雹、雷雨大风、短时强降水等强对流天气的预报的难度就更大了。天气预报仅做参考,不能保证100%是准备的。(资料参考百度)
不得不说,现在天气预报的作用对我们的生活提供了不少便利。对于个人,相信大家安排出行的时候肯定会或多或少的关注一下天气。但是有时候天气预报并不是很准,导致错过了外出的机会或者被困在户外引起麻烦,为什么手机上的天气预报不准呢?
预测都会有出入
其实不只是会有手机上的天气预报不准的情况的出现,其他媒介上的天气预报都是一样的,数据来源都是气象局。但是大家可能会更加迷信于电视,广播中的天气预报,因为看起来似乎更加权威,其实不然,使用相同的数据预报出来的自然是一样的。
天气预报只是一个对天气的预测,根据现在的天气状态,云层,风力,温度等等因素对接下来的时间的天气状态做出一个预判,更多的时候也是比较准的。但是我们自身不能左右天气的变化,可能预测之后天气出现了其他不在意料中的转变,『天有不测风云』并不是一句空话。所以天气预报只是一个大概率的预测,并不是一件板上钉钉的必然事件。
时间跨度越长越难预测
现在手机上的天气预报基本上都有时段天气预报,可以到精确到小时级别。一般来说,小时的天气都是比较准的,因为就在最近的时间里面,发生的不可预料的变化少,所以相对来说预报更准确。而一些三四天的,一周的,十五天的天气预报其实只是报了一个大概的天气走向,可能会下雨,但是下雨的天数并不准确,可能升温,但是上升到多少度也不能说定。时间越长,变动的可能性越大,所以,相对于中长期的预测,短时间的天气预报是更加准确的。
天气预报有时不准的三大原因:
1、天气预报需要广泛的气象观测资料来支撑,但一些地区受地形限制,观测点很少,比如海洋上、青藏高原地区等。
2、观测资料先天不足,会影响天气预报准确率。
3、仪器不准、需要修订,也会影响预报准确率。
天气预报的“准与不准”,群众的理解与气象业务上的标准有差异。比如一个区域在下雨,但隔一条马路的位置没有下雨,没下雨区域的群众可能会认为“下雨”预报不准。但在气象业务上,判断预报准不准有相应的站点比例要求。“在一个大区域的多个观测点中,如果下雨的站点达到一定比例,在气象业务上就算是准确预报。
这种现象不是天气预报越来越不准确,而是天气预报越来越准确,预报给用户的手段越来越丰富、越来越快。首先,我们应该认识到,天气预报是对未来天气现象的预测,既然是预测,就不可能100%准确。由于物理学中的测不准原理,在数学计算中有各种近似 *** 。因此,随着预测时间的延长,由数学模型计算的预测结果的准确性迅速降低。然而,随着时间的推移,我们离预测时间越来越近,计算结果也越来越准确。目前,我们的气象部门必须及时修改预报。
从时间尺度上看,延伸期领域的天气预报可看做是常规天气预报和气候预测之,就越难预测。一般来说,短期天气预报比中长期天气预报更准确。因为短时间内气象变化少,变化速度越快,;在气候变化的时间尺度上,延长期内的天气预报可视为常规天气预报与气候预报之间的“差距”。气候模型必须准确描述天气和气候,但系统化要慢得多。
就时间尺度而言,延长期内的天气预报可视为常规天气预报与气候预报之间的差异。“很难填补这一空白”在气候模型中,我们必须准确描述天气和气候系统的范围。现场天气预报可被视为常规天气预报和气候预报之间的“差距”“填补这一空白非常困难”,气候模型必须准确描述天气系统。从时间尺度上看,延长期内的天气预报可视为“常规天气预报与气候预报之间的差距”。
填补这一真空非常困难,气候模型必须准确描述天气预报与气候预报之间的“差距”"为填补这项差距,延长期内的天气预报可被视为传统天气预报与气候预报之间的"差距"。“填补这一空白非常困难”,准确描述气候模型的气候系统和气候有多困难。
天气预报模型实在太复杂,对微小变动太敏感,没有办法准确预报。而日常生活里,预报准确的时候往往又被我们忽略了,所以最终给人留下了一个天气预报不准的印象。
天气预报不准不是很正常吗
为什么要叫天气预报,而不是叫天气准确播报,毕竟天气这个东西你想要预测是可以的,但想要每次百分百的预测是不可能的,而且天气的变化是很大的,即便是几公里的距离天气也可能出现不一样的情况!
就比方说今年天气预报说下雪,我老家市区没下雪,结果下面的县城下了好大的雪,你敢说天气预报不准确吗?一些地形因素也会间接地影响到天气的准确,经常会出现市区距离郊区就那么10公里,结果市区下雨,郊区不下雨!
就好像每次的台风一样,一般天气预报都会把台风可能经过的路线进行告知,但实际上台风的最终经过路线可能会有变化,天气预报能做到的就是尽量的通过数据等设备方面的分析,让预测的数据尽量和真实数据吻合一点,并不是说天气预报就是百分百准确的,但也是八九不离十的!
天气预报怒怎么准的原因
每个天气预报的软件背后都有一套负载的预测模型,而每一套预测模型都依赖于初始数据的输入,这些初始的数据来自全国各地的数据采集点,些初始值越精确越丰富越好,这样预测也会越准,当然,越丰富越精确也有负面效果,就是运算量太巨大了,因为咱们国家面积大城市多,所以运算量天然的比其他国家多,它运算的对象就是气压、气温、风速、风向、湿度,这些指标都是怎么流动的。
比如一堆参数都要录入,其中一个参数是1.0001,把这个当做初始值输进去,可能最终算出的结果是后天大暴雨。但如果其他参数都不变,还是这个值,将这个参数你设置成1.0002,可能计算完,结果就是后天多云。这个情况哪里都是一样,只要时间足够长,预测也就越不准,局部的差异也会越大。
不夸张地说,预测明天的天气,和预测一大锅滚开冒泡的粥下一个泡会在哪里出现,难度是一样高的。所以这也是采集全国3万多个气象站数据的原因,尽量提供精确的数据。
古话说得好,老天爷的脸说变就变,你想想地球的面积有多大,而天空的面积就更大了,想要把每个地方的天气就准确地预知到太难了,特别是要精确到县城,乡镇,总之,并不是我们的天气预报不准,而是天气很难预测了。
无论是过去还是现在,现在至少在各种仪器设备下,我们的天气预报准确度要比过去高很多了,对于农业的帮助还是很大的,看看很多农民每天都关注天气预报,这样才利于他们平时能够更好的进行农业活动,对于每个人都是好的,能够根据天气安排自己的出行情况
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