本文目录一览：

• 1、天气的预报准确吗？
• 2、天气预报十五天准确吗
• 3、天气预报的准确性有多高?为什么每天报的和实际的都不一样呢?
• 4、天气预报的准确度究竟有多大？
• 5、天气预报的准确率有多少？
• 6、天气预报真的准确吗

天气的预报准确吗？

一、天气预报是处于基本准确的状态。

我个人认为天气预报其实还是比较准确，因为在大多数情况之下，我在前一天看到第二天的天气情况之后，基本不会有太大误差。



很多人会吐槽天气预报不准，其实我也比较能理解，因为天气预报他只是一个大概的范围，他预计哪个城市会有雨，但是每个城市的每个地区遍布非常广阔，所以每个地区之间还是会有些许差异。我是一个习惯看天气预报的人，我今天晚上会预计明天的天气如何，再根据天气情况穿衣服，一般情况之下都不会有太大差异。

二、天气预报的预测其实非常困难。

天气预报提示是一个非常复杂的系统，如果计算出现一点点错误，那么就会相差非常多，在我们的计算方案里面也有很多数据是不够精确。



因为我们人类目前对于大气的运动规律，其实并没有完全掌握，所以想要计算它的准确率本身就存在一定困难；另一个方面是每个地区它的地势地貌并不一样，所以天气对于地势还是会有一定影响，这会带来各个地区天气不一样，也并不准确；另外还有一个方面就是我国目前在监测预警能力的一些人才上面缺失，有的天气预报员就过度依赖于一些数字，所以很难预测得到准确的天气。

三、天气预报也是为了帮助人们了解天气。

我个人认为天气预报就是为了帮助人们了解天气情况，让人们根据预测的天气进行农耕或者穿衣、出行更为方便。



虽然目前对于天气预报的准确性还存在一定差异，但是我们目前基本上已经能够慢慢地了解到他的天气情况，所以目前的天气预报对于我们日常生活需求已经足够，他并不能影响我们进行外出或者农耕。所以对于天气预报的不准确性，我还是抱着比较理解的态度。

天气预报十五天准确吗

所有的天气预报都是差不多的，是有一定的准确性。

模式天气预报，就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序，输入当前已知的天气现象，它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。

天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化，而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解，就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等……

任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变，只能是近似，因此必然存在误差。而且误差会产生累加，预报时间越长，误差就会越大。

扩展资料：

注意事项

1、8-15天的预报是有客观订正的，但是没有经过预报员的主观订正，存在一定不确定性。可见，天气预报员根据专业和经验做出的主观订正是非常重要的。

2、7天内的天气预报订正，基于地面人工观测、高空探测、雷达卫星、海洋浮标站等多种观测手段得到的当前天气状况的数据，模式的初始场更加接近实际情况，模拟的大气变化特征更可信和可靠。而时间更长的预报，大部分数据完全依靠模式计算产生，可信度逐渐降低。

天气预报的准确性有多高?为什么每天报的和实际的都不一样呢?

但如果是大范围的预报，或者是长期的预报，就不是太准了。 还有天气有时候会转变的很快的，所以跟天气预报有点不一样也正常

天气预报的准确度究竟有多大？

晴天、阴天、多云占98%，雨天、雪天、占90%左右，雾、冰雹、沙尘暴等恶劣天气出现的几率很小，因此比例很高。温度、风力一般则很准，天气预报只不过提前预言一下，总的来说准确性还是很高的。天气预报（测）或气象预报（测）是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。

天气预报主要是使用收集大量的数据（气温、湿度、风向和风速、气压等等），然后使用目前对大气过程的认识（气象学）来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程，因此天气预报总是有一定误差的。

预报过程

最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间，并制定标准。这些测量分每小时一次（METAR）或者每六小时一次。

气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好，因此地面数据依然非常重要。

天气预报的准确率有多少？

天气预报准确率大概在80%以上

天气预报：先是有备，继而无患

天气预报只是一个概率预报，以降水为例，观测到冷空气入侵即将降下暴雨，这次降水的过程是可以准确预报的，然而具体到这场雨将会降落到哪个地区就只能提供一个概率了。可能北京是80%下，天津是50%。杨贵明介绍道：“目前小雨量降水落区的预报准确率在50%左右，更高能达到80%而更低只有30%多。大雨量降水落区的准确率只有30%左右。但是相比较上世纪只有百分之十几的准确率已经有了长足的进步。”

“大自然的想象是不受人控制的，人类只能摸索和利用。”杨贵明对记者说，“只有了解天气预报才能正确使用天气预报。就好像地震预警一样，即使报不准也得相信并采取预防措施。天气预报也是如此，只是让你有备，才可能会无患。”

专家解析：准确率总在大幅度提高

到2010年，我国将初步建立气象综合观测系统，基本形成面向行业和全社会的气象信息共享平台，大幅提高天气预报的准确率。

中国气象局局长秦大河院士在接受新华社记者采访时表示，“十一五”期间，我国还将加强突发公共事件现场大气综合探测、无线信息传输、应急气象信息处理平台、视频监控等应急系统设备建设；发布预报天数为7天的公众气象预报，台风、暴雨等气象预报质量提高5%至10%，24小时台风路径预报偏差在120公里内，年季旱涝、冷暖气候预测水平提高5%，粮食产量预报精度达95%以上，发布大气成分、雷电灾害、空间天气预报警报。建立重大灾害气象应急响应体系，提前半小时以上发布雷雨大风、山洪、泥石流等局地突发性灾害警报，气象预报警报公众覆盖率达95%。

究竟准不准，比比看

其实人们对于天气预报的不良印象还有个心理学的原因：出于思维的特点，人们总是会牢牢记住给他们造成不愉快经历的过程，而忽略带来愉悦的过程，这就是记忆的选择性。

天气预报真的准确吗

几年以前，天气预报用的是笼统的表达形式，诸如：明日有雨，明日可能有雨，明日不会降雨等等。天气预报经常出错。

今天，天气预报采用了不同的形式：明日有雨的可能性为60％。这个60％意味什么？这样的预报比起早期的预报形式来说包含更多的信息吗？或许，对那些完全不知道“可能性”代表什么的人来说，今天的天气预报会引起混乱，甚至会产生今天的预报不如过去准确或是不如过去有用的印象。

天气预报中，无论怎样都会有不确定的因素。因而，从逻辑上讲，没有给出预测精度的预报，对决策来说是毫无意义或者是没有用的。天气预报中，60％这个数字提供了预测精度的一个度量。作出这样的预报，常常意味的是明天有60％可能会降雨。当然，不可能断言某一特定时刻会降雨。在这个意义下，预报“明日有雨的可能性为60％”更有用，比起“明日有雨”的笼统说法来说更有逻辑性。那么，在什么意义下这个叙述是有用的呢？

假设基于天气预报“明天有雨的可能性为60％”的情形下要决定是否带伞。再假设无论哪一天，由于带伞所引起的不便能用钱来量度，设为m元，而由于没有带伞被淋湿了的损失设为r元，则当降雨的可能性为60％时，以元的形式求出两种决策下所期望的损失为：决策，期望的损失；带伞 m；不带伞 0.6×r+0.4×0＝0.6r；因而，当m≤0.6r，决定带伞， m0.6r时不带伞可以让你的损失最小。

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