每天全中国人都可以收看中央电视台发布的天气预报,这说明信息具有共享性。
信息的共享具有无限性,即信息的交换、 *** 和使用可以无限地进行下去,为大家所共享。这种共享是通过不断扩散而共享的。
从这一点上说,信息是人类的共同财富,通过扩散而共享对于社会的发展具有十分重要的意义。如一项重大的科研成果,可以使很多人掌握后转化为现实的生产力,从而促进生产的发展,推动社会的进步。
扩展资料
天气预报原理
用超级计算机将地面,雷达,卫星等仪器所测出来的湿度、温度、气压和风速、风向这些数据进行推演,用数学的 *** 来计算大气运动规律,要分析不同云层带来的影响。
预报专家用天气学,动力学,热力学等进行数据综合分析得到的预报, *** 出短时(1~6个小时天气的动向),和中期预报(3~15天的天气、动向),当然预报未来的天气情况的时间越长,精度就会减少。
现在天气预报的准确率达到85%,其实已经很高了,由于对地球系统的观测并不是很完整,还有许多技术难关要攻克等,还有咱们日常生活会对气候产生影响,这些不确定因素,也就造成了15%的“不准确”。
大气系统是一个比较复杂的体系,牵涉到很多的学科领域,天气预报不准确仍无法避免,人类对大气系统的认识还处在初级阶段,天气预报技术还处在不不断发展的过程中。
现在的天气预报准确率很高,根据什么分析出来的?它是根据对卫星云图和天气图的分析,结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如我国中央气象台的卫星云图,就是我国制造的“风云一号”气象卫星摄取的。
根据分析可得,正确顺序是:①各个气象站按照世界统一的观测规范,在同一时间进行气象观测,获取各种气象情报;②通过卫星地面站,接收气象卫星发送的各种气象数据;③利用电子计算机对源源不断传来的气象资料进行加工处理,制成各种天气图表;④天气预报员就像医生会诊一样,对各种天气图表进行分析和判断,得出预报结论;⑤ *** 电视天气预报节目.
故选:B.
1、专业性、时效性: 信息来自气象局的专业气象工作者,确保了预报的时效性、权威性。2、个性化、人性化: 以社会需求为导向,注重人性化。比如早晨的预报,特别为大人上班、孩子上学所设计。3、操作简便性: 直接发送定制指令短信即可实现包月定制。4、实用性: 推出的包月定制栏目,包含的基本天气信息和紫外线预报、闷热指数、晨练指数等生活气象提示,一条短信就能满足人们对气象信息的基本需求。 谢谢您对电信产品的关注,祝您生活愉快。 如果以上信息没有解决您的问题,也可登录广东电信手机商城(),向在线 *** 求助,7X24小时在线喔!
1、大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和 *** ,同样也适用我们生活当中的每个人。比如说一个比较基础的点,就是我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据,这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。
2、业务流程优化
大数据还会更多的帮助业务流程的优化。我们可以通过利用社交媒体数据、 *** 搜索以及天气预报等等去挖掘出大量的有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。从这两个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。
3、理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。举一个比较简单的例子就是通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则会更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平, *** 也能了解到选民的偏好。
4、提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
5、金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
6、改善我们的城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交 *** 和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
7、改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御 *** 攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈 *** 易。
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