本文目录一览：

• 1、python怎么自动抓取网页上每日天气预报
• 2、求助：用python获取天气预报
• 3、如何使用python利用api获取天气预报

python怎么自动抓取网页上每日天气预报

使用到了urllib库和bs4。bs4提供了专门针对html的解析功能，比用RE方便许多。

# coding : UTF-8import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding( "utf-8" )from bs4 import BeautifulSoupimport csvimport urllibdef get_html(url):

html = urllib.urlopen(url) return html.read()def get_data(html_text):

final = []

bs = BeautifulSoup(html_text, "html.parser")

body = bs.body

data = body.find('div', {'id': '7d'})

ul = data.find('ul')

li = ul.find_all('li') for day in li:

temp = []

date = day.find('h1').string

temp.append(date)

inf = day.find_all('p')

temp.append(inf[0].string,) if inf[1].find('span') is None:

temperature_highest = None

else:

temperature_highest = inf[1].find('span').string

temperature_highest = temperature_highest.replace('C', '')

temperature_lowest = inf[1].find('i').string

temperature_lowest = temperature_lowest.replace('C', '')

temp.append(temperature_highest)

temp.append(temperature_lowest)

final.append(temp) return finaldef write_data(data, name):

file_name = name with open(file_name, 'a') as f:

f_csv = csv.writer(f)

f_csv.writerows(data)if __name__ == '__main__':

html_doc = get_html('')

result = get_data(html_doc)

write_data(result, 'weather.csv') print result12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152

运行结果保存在csv文件中，如下：

28日（今天）,小雨,,13℃29日（明天）,小雨转阴,15℃,12℃30日（后天）,多云,19℃,14℃31日（周一）,小雨,16℃,14℃1日（周二）,阴转多云,16℃,10℃2日（周三）,多云转晴,17℃,10℃3日（周四）,多云转晴,18℃,11℃1234567

求助：用python获取天气预报

# 获取温度、湿度、风力等

WEATHER_URL_A = ""

# 获取天气状况、更大/小温度等

WEATHER_URL_B = ""

# 获取未来7天天气数据

WEATHER_URL_C = ""

URL里%s指城市对应的代码。详细参考：

不过这篇文章里有的接口已经不能用了。

上面我给的三个URL里，前两个直接返回json格式数据；第三个返回是一个页面，需要自己从页面里提取想要的信息。

如何使用python利用api获取天气预报

这个和用不用python没啥关系，是数据来源的问题。调用 *** API，使用 api相关接口获得你想要的内容，我 记得api中有相关的接口，你可以看一下接口的说明。用python做爬虫来进行页面数据的获取。希望能帮到你。