天气预报API接口是气象服务商为客户提供服务的唯一接口。拿墨迹赤必为例,跟客户充分沟通后了解客户的实际需求,从而对现有的数据进行调整,符合客户的需求形成API接口,让客户接入,这样就形成了一个完整的服务。所以说API接口并不是一个很神秘的东西,只不过是企业和客户之间的一条服务纽带。
首先可以明确一点,所有的气象数据一定都是来自官方的,以非官方名义公布天气数据应该还没有人敢,只是国家天气数据也有不准的时候,所有的公司都面临一个问题,怎么样让自己的数据比竞品更准?1、国家天气数据为什么也会不准?
国家天气数据中的一部分是地面、高空、雷达观测数据,会自动汇总到国家气象信息中心通信台。
一部分是卫星数据,比如中国的风云卫星一般需要20多分钟才能完成全球扫描,所以这部分的数据通常有半小时左右的延迟。
最后是预报数据,气象学上有一些标准模型,跑模型的时间,数据打包传输分发的时间其实是比较长的(由于数据量的关系),比如气象局可能采用欧洲中心模式系统的数据,有一些延迟,但是预报的特性就是随着时间不断接近,预测越是准确,很容易理解。就我所知,国家高校的一些研究机构也有自己的模型,也不敢说哪个就一定是最准的。
(一部分信息来自中国气象网)
2、国家天气数据可能是不全面的
有些时候我们想要通过手机传感器获得的经纬度来获取天气数据,或者通过 IP 地址来获取天气数据,这些都是很常见的需求,而国家天气数据的 API 可能不支持。
或者,地方气象台有一些地方的气象数据,它们属于省级气象数据,并不需要上报到国家级,那么自然国家天气数据的 API 不支持,但是地方依旧会公布它们。
亦或者,很多人关心 PM2.5,这些数据不是来自气象局,而是来自环保局,而且环保局还没有空气质量预报,又要从其他机构接入。
使用搜索引擎可以得到很多的天气预报接口,这里以某个api为例
参数为city=城市名称
尝试获取南昌的天气预报
南昌
得到下面xml数据
?xml version="1.0" encoding="utf-8"?
resp
city南昌/city
updatetime16:55/updatetime
wendu5/wendu
fengli3级/fengli
shidu90%/shidu
fengxiang北风/fengxiang
sunrise_106:54/sunrise_1
sunset_117:19/sunset_1
sunrise_2/
sunset_2/
environment
aqi26/aqi
pm2513/pm25
suggest各类人群可自由活动/suggest
quality优/quality
MajorPollutants/
o344/o3
co1/co
pm1014/pm10
so24/so2
no227/no2
time16:00:00/time
/environment
yesterday
date_14日星期五/date_1
high_1高温 11℃/high_1
low_1低温 7℃/low_1
day_1
type_1阴/type_1
fx_1无持续风向/fx_1
fl_1微风/fl_1
/day_1
night_1
type_1小到中雨/type_1
fx_1北风/fx_1
fl_13-4级/fl_1
/night_1
/yesterday
forecast
weather
date5日星期六/date
high高温 7℃/high
low低温 5℃/low
day
type中到大雨/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/day
night
type小到中雨/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/night
/weather
weather
date6日星期天/date
high高温 10℃/high
low低温 5℃/low
day
type阴/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/day
night
type多云/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/night
/weather
weather
date7日星期一/date
high高温 13℃/high
low低温 6℃/low
day
type多云/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/day
night
type晴/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/night
/weather
weather
date8日星期二/date
high高温 13℃/high
low低温 7℃/low
day
type晴/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/day
night
type多云/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/night
/weather
weather
date9日星期三/date
high高温 13℃/high
low低温 10℃/low
day
type小雨/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/day
night
type小雨/type
fengxiang无持续风向/fengxiang
fengli微风级/fengli
/night
/weather
/forecast
zhishus
zhishu
name晨练指数/name
value不宜/value
detail有较强降水,请避免户外晨练,建议在室内做适当锻炼,保持身体健康。/detail
/zhishu
zhishu
name舒适度/name
value较舒适/value
detail白天有雨,人们会感到有些凉意,但大部分人完全可以接受。/detail
/zhishu
zhishu
name穿衣指数/name
value较冷/value
detail建议着厚外套加毛衣等服装。年老体弱者宜着大衣、呢外套加羊毛衫。/detail
/zhishu
zhishu
name感冒指数/name
value极易发/value
detail将有一次强降温过程,天气寒冷,且空气湿度较大,极易发生感冒,请特别注意增加衣服保暖防寒。/detail
/zhishu
zhishu
name晾晒指数/name
value不宜/value
detail有较强降水,不适宜晾晒。若需要晾晒,请在室内准备出充足的空间。/detail
/zhishu
zhishu
name旅游指数/name
value较不宜/value
detail天气稍凉,有微风,同时有有较强降水,会给出行产生很多麻烦,建议好还是多选择在室内活动!。/detail
/zhishu
zhishu
name紫外线强度/name
value最弱/value
detail属弱紫外线辐射天气,无需特别防护。若长期在户外,建议涂擦SPF在8-12之间的防晒护肤品。/detail
/zhishu
zhishu
name洗车指数/name
value不宜/value
detail不宜洗车,未来24小时内有雨,如果在此期间洗车,雨水和路上的泥水可能会再次弄脏您的爱车。/detail
/zhishu
zhishu
name运动指数/name
value较不宜/value
detail有较强降水,建议您选择在室内进行健身休闲运动。/detail
/zhishu
zhishu
name约会指数/name
value不适宜/value
detail较强降水天气会给室外约会增添许多麻烦,尽量不要外出约会,更好在室内促膝谈心。/detail
/zhishu
zhishu
name雨伞指数/name
value带伞/value
detail有较强降水,您在外出的时候一定要带雨伞,以免被雨水淋湿。/detail
/zhishu
/zhishus
/resp
得到数据后使用XML解析数据即可,更好是建立一个实体类来存储数据
下面是使用DOM方式解析部分数据代码
DocumentBuilder builder = DocumentBuilderFactory.newInstance().newDocumentBuilder();
//is是 *** 连接得到的输入流
Document doc = builder.parse(is);
if(doc==null) throw new Exception();
Element element = doc.getDocumentElement();
NodeList childList = element.getChildNodes();
for(int i=0; ichildList.getLength(); i++){
Element e = (Element) childList.item(i);
String tag = e.getTagName();
String text = e.getTextContent();
if("city".equals(tag)){
//城市
}else if("updatetime".equals(tag)){
//更新时间
}else if("wendu".equals(tag)){
//即时温度
}else if("fengli".equals(tag)){
//风力
}else if("shidu".equals(tag)){
//湿度
}else if("fengxiang".equals(tag)){
//风向
}
}
最近在做微信公众平台测试时,想在里面子菜单上添加查询未来几天(包括今天)天气的功能,就查找了下好用的天气预报查询接口API,使用比较多的有:国家气象局天气接口、新浪天气预报接口、百度天气预报接口、google天气接口、Yahoo天气接口等等,我使用的是百度提供的免费天气查询接口API,下面与大家分享下...
1、查询方式:
百度提供的是根据纬度和城市名查询天气情况
2、接口事例:
3、接口参数说明:
4、返回结果说明:
5、
//城市名
$city = '上海';
//对json格式的字符串进行编码
$arr =json_decode($str,TRUE);
print_r($atr);
//城市名
$city = '上海';
//获取json格式的数据
$str =file_get_contents("".$city."output=jsonak=5slgyqGDENN7Sy7pw29IUvrZ");
//对json格式的字符串进行编码
$arr =json_decode($str,TRUE);
print_r($atr);
6、返回页面的是json编码后的数据:
[plain] view plain copy print?
meta charset="UTF-8"
Array
(
[error] = 0
[status] = success
[date] = 2014-03-17
[results] = Array
(
[0] = Array
(
[currentCity]= 上海
[weather_data]= Array
(
[0]= Array
(
[date] = 周一(今天, 实时:19℃)
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather] = 晴
[wind] = 西南风3-4级
[temperature] = 13℃
)
[1] = Array
(
[date]= 周二
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather]= 多云转阴
[wind]= 东北风3-4级
[temperature] = 24 ~ 9℃
)
[2] = Array
(
[date]= 周三
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather]= 中雨转小雨
[wind]= 东北风3-4级
[temperature] = 15 ~ 8℃
)
[3] = Array
(
[date]= 周四
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather]= 多云转晴
[wind]= 北风3-4级
[temperature] = 14 ~ 6℃
)
)
)
)
)
meta charset="UTF-8"
Array
(
[error] = 0
[status] = success
[date] = 2014-03-17
[results] = Array
(
[0] = Array
(
[currentCity]= 上海
[weather_data]= Array
(
[0]= Array
(
[date] = 周一(今天, 实时:19℃)
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather] = 晴
[wind] = 西南风3-4级
[temperature] = 13℃
)
[1] = Array
(
[date]= 周二
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather]= 多云转阴
[wind]= 东北风3-4级
[temperature] = 24 ~ 9℃
)
[2] = Array
(
[date]= 周三
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather]= 中雨转小雨
[wind]= 东北风3-4级
[temperature] = 15 ~ 8℃
)
[3] = Array
(
[date]= 周四
[dayPictureUrl] =
[nightPictureUrl] =
[weather]= 多云转晴
[wind]= 北风3-4级
[temperature] = 14 ~ 6℃
)
)
)
)
)
7、PHP中自带了处理json格式字符串的内置函数,下面做一个事例,并给出完整代码:
[php] view plain copy print?
metacharset="UTF-8"
?php
//城市名
$city = '上海';
//获取json格式的数据
$str = file_get_contents("".$city."output=jsonak=5slgyqGDENN7Sy7pw29IUvrZ");
//对json格式的字符串进行编码
$arr = json_decode($str,TRUE);
echo "城市:".$arr['results'][0]['currentCity']." 日期:".$arr['date']."br /br /";
foreach($arr['results'][0]['weather_data']as $val)
{
echo $val['date']."br/";
echo "天气:{$val['weather']}br/";
echo "风向:{$val['wind']}br/";
echo "温度:{$val['temperature']}br/br /";
}
?
metacharset="UTF-8"
?php
//城市名
$city = '上海';
//获取json格式的数据
$str = file_get_contents("".$city."output=jsonak=5slgyqGDENN7Sy7pw29IUvrZ");
//对json格式的字符串进行编码
$arr = json_decode($str,TRUE);
echo "城市:".$arr['results'][0]['currentCity']." 日期:".$arr['date']."br /br /";
foreach($arr['results'][0]['weather_data']as $val)
{
echo $val['date']."br/";
echo "天气:{$val['weather']}br/";
echo "风向:{$val['wind']}br/";
echo "温度:{$val['temperature']}br/br /";
}
?
8、返回的内容如下:
首先点击这个地址:
之一步:在城市这里,添加你想要制定的城市名称,如 淮南
第二步,添加城市名称后,点击生成代码。
第三步,点击生成后即可看见有三种表现方式,我选择的是第三种。
1 效果预览。
2 在效果预览旁边就是这个效果的代码,复制代码→粘贴到新建模块中即可。
修改代码:
生成代码后,你如果感觉颜色不合心意,可以选择第二种,然后根据下面的 *** 在它的代码中修改显示颜色。
c0=F9DC68 表格之一行背景颜色 红色文字是颜色数值。
c1=white c2=FEFCE0 c1,c2 表格其他行间隔的背景颜色 红色文字是颜色数值。
t1=redt1 标题颜色 红色文字是颜色数值。
bg=white 页面背景颜色 红色文字是颜色数值。
w=160 表格宽度 宽度可以自行调节。
注意:颜色请不要加 # 符号, 如 #FF0000 请写成 FF0000
把所有的颜色数值修改成 transparent 再在代码中最后的 /iframe 前面添加 allowTransparency=true 就是透明效果了。
透明滚动效果:
如果喜欢滚动效果的,但是还没有看中现有第三种滚动效果的显示颜色,可以把第二种修改成滚动的,请按照下面步骤来做:
1 text=no 红色部分修改成 text=yes 就是滚动效果。
2 WIDTH:160px 宽 HEIGHT:248px 高 把高改成 22px。
3 把所有的颜色数值修改成 transparent 再在代码中最后的 /iframe 前面添加 allowTransparency=true 这三步修改完了就是滚动透明效果了。
添加代码说明:
1,控制面板----首页内容维护----定义空白模板----新建,创建模块标题,点击显示源代码--粘贴代码----保存并返回;
2,控制面板----定制我的首页----点添加模块----点选创建好的模块标题---勾上并保存,移动新建面板位置--保存设置。做第二步的目的是将建立好的模块在博客个人首页里呈现出来。
1、天气预报web services地址
用浏览器打开此地址,保存页面为Weather.xml
2、新建一个java工程 webservices
建立包名 com.test.ws
将Weather.xml拷贝到src目录下
3、编写批处理WSDL-SQUARED.CMD,使用wsdj2java生成客户端调用代码
set AXIS_HOME=D:\axis-1_4
set CLASSPATH=.;%AXIS_HOME%\lib\axis.jar;%AXIS_HOME%\lib\axis-ant.jar;%AXIS_HOME%\lib\commons-discovery-0.2.jar;%AXIS_HOME%\lib\commons-logging-1.0.4.jar;%AXIS_HOME%\lib\jaxrpc.jar;%AXIS_HOME%\lib\log4j-1.2.8.jar;%AXIS_HOME%\lib\saaj.jar;%AXIS_HOME%\lib\wsdl4j-1.5.1.jar
java org.apache.axis.wsdl.WSDL2Java -p com.test.ws Weather.xml
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