首先,天气预报是一门对未来预测的学科,要做到百分之百的准确是不可能的,也是不现实的。
其次,既然不可能百分之百准确,就必然会出现失误。我国短期天气预报准确率达到八成以上,这已经是达到发达国家预报水平了。
第三,天气预报准不准说实话要看群众怎么感觉了。我之前有一次做我们这地区预报,报的是有雨,后来东边地区下雨了,西边大晴天,你说这种情况西边的人肯定认为报的不准。这也无可奈何,毕竟你没法精确预测出降水区域,或者是我水平不够。再比如人家报的阵雨,也确实下了,但你没看到,也许你又觉得预报员报的不准了。
第四,报的不准也有可能是预报员水平不够。但我相信,发布一个预报都是好几个预报员会商的结果,也是充分考虑的结果,不能将锅全都甩给预报员。但是预报员也不应该无视预报的错误,虽然不可能百分百准确,但是“不能完全认识真理,但可以无限的接近真理”,不断的提高预报准确率是预报员以及这个学科内的相关人员应当做的。
一、天气预报是处于基本准确的状态。
我个人认为天气预报其实还是比较准确,因为在大多数情况之下,我在前一天看到第二天的天气情况之后,基本不会有太大误差。
很多人会吐槽天气预报不准,其实我也比较能理解,因为天气预报他只是一个大概的范围,他预计哪个城市会有雨,但是每个城市的每个地区遍布非常广阔,所以每个地区之间还是会有些许差异。我是一个习惯看天气预报的人,我今天晚上会预计明天的天气如何,再根据天气情况穿衣服,一般情况之下都不会有太大差异。
二、天气预报的预测其实非常困难。
天气预报提示是一个非常复杂的系统,如果计算出现一点点错误,那么就会相差非常多,在我们的计算方案里面也有很多数据是不够精确。
因为我们人类目前对于大气的运动规律,其实并没有完全掌握,所以想要计算它的准确率本身就存在一定困难;另一个方面是每个地区它的地势地貌并不一样,所以天气对于地势还是会有一定影响,这会带来各个地区天气不一样,也并不准确;另外还有一个方面就是我国目前在监测预警能力的一些人才上面缺失,有的天气预报员就过度依赖于一些数字,所以很难预测得到准确的天气。
三、天气预报也是为了帮助人们了解天气。
我个人认为天气预报就是为了帮助人们了解天气情况,让人们根据预测的天气进行农耕或者穿衣、出行更为方便。
虽然目前对于天气预报的准确性还存在一定差异,但是我们目前基本上已经能够慢慢地了解到他的天气情况,所以目前的天气预报对于我们日常生活需求已经足够,他并不能影响我们进行外出或者农耕。所以对于天气预报的不准确性,我还是抱着比较理解的态度。
几年以前,天气预报用的是笼统的表达形式,诸如:明日有雨,明日可能有雨,明日不会降雨等等。天气预报经常出错。
今天,天气预报采用了不同的形式:明日有雨的可能性为60%。这个60%意味什么?这样的预报比起早期的预报形式来说包含更多的信息吗?或许,对那些完全不知道“可能性”代表什么的人来说,今天的天气预报会引起混乱,甚至会产生今天的预报不如过去准确或是不如过去有用的印象。
天气预报中,无论怎样都会有不确定的因素。因而,从逻辑上讲,没有给出预测精度的预报,对决策来说是毫无意义或者是没有用的。天气预报中,60%这个数字提供了预测精度的一个度量。作出这样的预报,常常意味的是明天有60%可能会降雨。当然,不可能断言某一特定时刻会降雨。在这个意义下,预报“明日有雨的可能性为60%”更有用,比起“明日有雨”的笼统说法来说更有逻辑性。那么,在什么意义下这个叙述是有用的呢?
假设基于天气预报“明天有雨的可能性为60%”的情形下要决定是否带伞。再假设无论哪一天,由于带伞所引起的不便能用钱来量度,设为m元,而由于没有带伞被淋湿了的损失设为r元,则当降雨的可能性为60%时,以元的形式求出两种决策下所期望的损失为:决策,期望的损失;带伞 m;不带伞 0.6×r+0.4×0=0.6r;因而,当m≤0.6r,决定带伞, m0.6r时不带伞可以让你的损失最小。
气象站
几年以前,天气预报用的是笼统的表达形式,诸如:明日有雨,明日可能有雨,明日不会降雨等等。天气预报经常出错。
今天,天气预报采用了不同的形式:明日有雨的可能性为60%。这个60%意味什么?这样的预报比起早期的预报形式来说包含更多的信息吗?或许,对那些完全不知道“可能性”代表什么的人来说,今天的天气预报会引起混乱,甚至会产生今天的预报不如过去准确或是不如过去有用的印象。
天气预报中,无论怎样都会有不确定的因素。因而,从逻辑上讲,没有给出预测精度的预报,对决策来说是毫无意义或者是没有用的。天气预报中,60%这个数字提供了预测精度的一个度量。作出这样的预报,常常意味的是明天有60%可能会降雨。当然,不可能断言某一特定时刻会降雨。在这个意义下,预报“明日有雨的可能性为60%”更有用,比起“明日有雨”的笼统说法来说更有逻辑性。那么,在什么意义下这个叙述是有用的呢?
假设基于天气预报“明天有雨的可能性为60%”的情形下要决定是否带伞。再假设无论哪一天,由于带伞所引起的不便能用钱来量度,设为m元,而由于没有带伞被淋湿了的损失设为r元,则当降雨的可能性为60%时,以元的形式求出两种决策下所期望的损失为:决策,期望的损失;带伞 m;不带伞 0.6×r+0.4×0=0.6r;因而,当m≤0.6r,决定带伞, m0.6r时不带伞可以让你的损失最小。
气象站
我在气象局干过 辞职了 首先要跟你说 气象局里非常黑 天气预报不准是必然的 因为能进去气象局工作的首先是某局长的老婆 儿子 外甥女 等等等等 他们都排满了 才招收专业人才 那些亲戚能报准天气预报就怪了
其次 空气质量是环保局报的 并不归气象局管 气象局只是每天把环保局发过来的空气质量数据剪切粘贴发出去而已
第三 同一个城市 因为地理位置 风速风向 是否靠近工程 汽车站等等很多因素影响 空气质量也是不平均的
第四 官方的天气预报请咨询气象局或者看电视或者收听广播 网上的预报都是盗版 包括手机的 均是盗版 准确度可想而知
晴天、阴天、多云占98%,雨天、雪天、占90%左右,雾、冰雹、沙尘暴等恶劣天气出现的几率很小,因此比例很高。温度、风力一般则很准,天气预报只不过提前预言一下,总的来说准确性还是很高的。天气预报(测)或气象预报(测)是使用现代科学技术对未来某一地点地球大气层的状态进行预测。
天气预报主要是使用收集大量的数据(气温、湿度、风向和风速、气压等等),然后使用目前对大气过程的认识(气象学)来确定未来空气变化。由于大气过程的混乱以及今天科学并没有最终透彻地了解大气过程,因此天气预报总是有一定误差的。
预报过程
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。
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