今天普洱天气:阵雨,气温29℃~19℃,无持续风向微风
明天普洱天气:阵雨,气温29℃~20℃,无持续风向微风
后天普洱天气:阵雨,气温30℃~21℃,无持续风向微风
4天后普洱天气:阵雨转小到中雨,气温29℃~21℃,无持续风向微风
5天后普洱天气:小到中雨转中到大雨,气温30℃~21℃,无持续风向微风
6天后普洱天气:中到大雨转雷阵雨,气温30℃~21℃,无持续风向微风
7天后普洱天气:雷阵雨,气温30℃,无持续风向微风
此信息来源于
2011-7-5(星期二)
今天昆明天气:晴,更低3℃,无持续风向,微风
明天昆明天气:晴,18℃~4℃,无持续风向,微风
后天昆明天气:晴转小雨,18℃~2℃,无持续风向,微风
3天后昆明天气:小雨,8℃~3℃,无持续风向,微风
4天后昆明天气:小雨转多云,14℃~4℃,无持续风向,微风
5天后昆明天气:多云,16℃~4℃,无持续风向,微风
6天后昆明天气:多云,17℃~3℃,无持续风向,微风
出去玩么?
你要是苹果手机,直接到App Store搜"天气预报",前五个有一个是Minesage的,
设置好城市,可以看15天的天气,并且如果所在城市有预警啊 ,或者天气突变都会之一时间通知。
而且界面也比较简单易懂,
求采纳,上班偷摸的回知道也不容易的啦。
你好,
今天,6月11日,阵雨转小雨,18~29℃
明天,6月12日,小雨,18~28℃
后天,6月13日,中雨,16~26℃
星期三,6月14日,中雨,15~25℃
星期四,6月15日
,中雨,16~24℃
星期五,6月16日,中雨,16~23℃
星期六,6月17日,中雨转小雨,16~24℃
星期日,6月18日,阴,16~21℃
星期一,6月19日,雨,16~21℃
星期二,6月20日,雨,14~21℃
星期三,6月21日,雨转阴,14~19℃
星期四,6月22日,阴,14~24℃
星期五,6月23日,雨,16~24℃
星期六,6月24日,雨,17~23℃
准确,现代天气预报和气候预报的原理都是数值模型的结果。说白了,数值模式就是描述大气运动的一组方程组,通过计算机计算得出数值结果。但是这些结果并不能直接反映天气现象。相反,它反映了大气的各种变量(气压、温度、风速、降水等。),预报员或研究人员结合这些变量来预测可能的天气。有个问题需要解释一下。数值模型值有两种驱动方式。一种是输入初始变量,然后看接下来几天的变化。比如输入今天的各种气象变量(上面提到的那些),然后看看明天这些变量会是什么。这是每日天气预报的基本原则。这个预报的准确率在7-10天基本可以接受。如果超过10天,以现在的技术条件,误差会非常大,几乎和失明一样。然后有人问,气候预测,一个预测就是几个月几年,那不是更不靠谱吗?其实讲的是另一种驾驶模式,就是输入边界条件,有点傻?不是,边界条件基本上是指地形、海水温度、太阳辐射等变量。也叫外力。在这些外部强迫条件下,经过一定的时间,气候模式可以达到相应的平衡。研究人员可以通过平衡状态预测未来的气候。当然,这种气候预报不是每天的天气状况,而是更长时间尺度的气候状况。比如明年春天东北会冷还是会暖?是旱还是涝?至于哪一天出现高/低温,哪一天下大雨,就不能报道了。但是这个定性的信息已经很有用了。比如秋天,如果提前知道冬天是冷是暖,羽绒服的生产厂家就可以决定备货量(老师上课举的例子有点低,但还是挺合适的)。首先,每日天气预报的准确性随着预报时间的增加而降低,换句话说,预报时间越长,月份越不准确。相反,输入外部强迫的气候预测模式,相对于预测时间越长越准确(因为模式达到平衡状态需要时间,时间短,不一定能平衡)。中间有一个尴尬点,就是预报时间在10-30天的范围内,不允许逐日,气候预报也不允许。这就是所谓的长周期预测,这是科学研究中的一个难点。所以,每天看,差不多够看7天了。
天气预报只有15天的,3月的到2月下旬查询。
提供2015年2、3月份芒市历史天气作为参考,到二三月可以2345天气查询。
芒市2015年2月历史天气:平均高温:24℃,平均低温:7℃,极端高温:28℃(2月28日),极端低温:5℃ (2月6日)。
芒市2015年3月历史天气:平均高温:29℃,平均低温:11℃,极端高温:31℃(3月21日),极端低温:7℃ (3月8日)。
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