天气预报模型实在太复杂,对微小变动太敏感,没有办法准确预报。而日常生活里,预报准确的时候往往又被我们忽略了,所以最终给人留下了一个天气预报不准的印象。
天气预报不准不是很正常吗
为什么要叫天气预报,而不是叫天气准确播报,毕竟天气这个东西你想要预测是可以的,但想要每次百分百的预测是不可能的,而且天气的变化是很大的,即便是几公里的距离天气也可能出现不一样的情况!
就比方说今年天气预报说下雪,我老家市区没下雪,结果下面的县城下了好大的雪,你敢说天气预报不准确吗?一些地形因素也会间接地影响到天气的准确,经常会出现市区距离郊区就那么10公里,结果市区下雨,郊区不下雨!
就好像每次的台风一样,一般天气预报都会把台风可能经过的路线进行告知,但实际上台风的最终经过路线可能会有变化,天气预报能做到的就是尽量的通过数据等设备方面的分析,让预测的数据尽量和真实数据吻合一点,并不是说天气预报就是百分百准确的,但也是八九不离十的!
天气预报怒怎么准的原因
每个天气预报的软件背后都有一套负载的预测模型,而每一套预测模型都依赖于初始数据的输入,这些初始的数据来自全国各地的数据采集点,些初始值越精确越丰富越好,这样预测也会越准,当然,越丰富越精确也有负面效果,就是运算量太巨大了,因为咱们国家面积大城市多,所以运算量天然的比其他国家多,它运算的对象就是气压、气温、风速、风向、湿度,这些指标都是怎么流动的。
比如一堆参数都要录入,其中一个参数是1.0001,把这个当做初始值输进去,可能最终算出的结果是后天大暴雨。但如果其他参数都不变,还是这个值,将这个参数你设置成1.0002,可能计算完,结果就是后天多云。这个情况哪里都是一样,只要时间足够长,预测也就越不准,局部的差异也会越大。
不夸张地说,预测明天的天气,和预测一大锅滚开冒泡的粥下一个泡会在哪里出现,难度是一样高的。所以这也是采集全国3万多个气象站数据的原因,尽量提供精确的数据。
古话说得好,老天爷的脸说变就变,你想想地球的面积有多大,而天空的面积就更大了,想要把每个地方的天气就准确地预知到太难了,特别是要精确到县城,乡镇,总之,并不是我们的天气预报不准,而是天气很难预测了。
无论是过去还是现在,现在至少在各种仪器设备下,我们的天气预报准确度要比过去高很多了,对于农业的帮助还是很大的,看看很多农民每天都关注天气预报,这样才利于他们平时能够更好的进行农业活动,对于每个人都是好的,能够根据天气安排自己的出行情况
台风是流体,其路径受多方因素影响,且其动向多发生在海上,资料取得较难,所以不容易准确预测
可信。
一般来说天气预报的准确率是蛮高的,只是因为人不会核对正确的时候,总记住不对的时候,10次有8次对,2次错,也会让人觉得天气预报不准的。
现代天气预报作为一门年轻的科学,在近百年来取得了长足的进步,获得了人们的广泛信赖。然而,作为预测科学,天气预报受制于科学认识和技术手段等因素,不可能做到100%准确,预报的准确率也与公众日益增长的需求存在一定距离。
*** 天气预报,大致有以下几个步骤:
气象监测数据收集(主要收集温度、气压、湿度、风等实况资料),分析数值天气预报(包括看天气图、云图、雷达资料等),气象员做出预报(综合分析数值预报产品、结合实况、预测本地未来24-48小时天气)。
天气会商(几名专家对预报依据和结果探讨,达成共识),发布天气预报(通过广播、电视、短信、微信等方式发布)。
一般来说天气预报是准确的。
天气预报地区精确的范围越小,则天气预报越准确。
比如说看所在地区的区预报天气当然比市预报天气准确。但是预报天气时间长的,就会相对不准确。比如预报两星期一星期的天气,就不回太准确。
其实没有美国准,气象台承认中国台风预报确比美国差,主因是资料少。
对“梅花”行踪的预报中,国内外大部分气象机构都栽倒在其“裙下”。
从8月2日凌晨起,中国大陆、中国台湾、中国香港、日本、美国、欧洲等多个气象机构都对“梅花”的登陆点进行预测,从浙江南部一直预测到上海,但最终只有美国和日本气象机构的预测相对准确,一直坚持“梅花”会沿近海北上。
对此,气象专家表示,我国在天气预报方面,确实与美国等发达国家存在一定的差距,主要是观测资料缺乏,尤其是对于台风路径异常、强度突变等的预报误差还较大。
至于如何评价此次上海气象部门的预报准确度,市气象局首席服务官傅易表示,昨日气象部门预测台风路径的工作尚未完全结束,估计还要一两天时间才会进行总结分析。
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