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MIT 研发新型神经 *** 芯片:功耗降低 95%

访客56年前 (1970-01-01)网站入侵1080

麻省理工学院的科研专家近日成功研发了能够处理神经 *** 的芯片,比此前版本快三至七倍。这种新芯片能够将功耗降低95%,非常适用于智能手机甚至家用电器。

神经 *** 是对基础信息 *** 的密集互联,通过分析大量的“训练”数据从而执行语音互动或者面部识别等各种任务。大多数神经 *** 都非常的大,而且会消耗大量数据,这就限制了它们可以使用的地方。

正如 MIT 所强调的,大多数使用神经 *** 的智能手机是将数据上传到云端,经过远程处理之后再将结果发送给手机进行使用。这个 *** 固然有诸多优点,但是也无法避免 *** 延迟、可能会将潜在敏感数据发送给第三方等不足。

负责新芯片的 MIT 研究生 Avishek Biswas 说,通常处理器型号内部有内存,还有一部分处理性能。在执行计算的时候,数据会在两个位置之间来回移动。

团队表示这款新原型芯片能够实现更高 16 个节点的点积,从而不必在每次计算的时候在处理器和存储器之间进行混洗。正如你所想象的,这可以节省大量时间并大幅降低能耗。

稿源:cnBeta,封面源自 ***

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寻妄苍阶
2年前 (2022-07-01)

麻省理工学院的科研专家近日成功研发了能够处理神经网络的芯片,比此前版本快三至七倍。这种新芯片能够将功耗降低95%,非常适用于智能手机甚至家用电器。神经网络是对基础信息网络的密集互联,通过分析大量的“训练”数据从而执行语音互动或者面部

萌懂鱼芗
2年前 (2022-07-01)

麻省理工学院的科研专家近日成功研发了能够处理神经网络的芯片,比此前版本快三至七倍。这种新芯片能够将功耗降低95%,非常适用于智能手机甚至家用电器。神经网络是对基础信息网络的密集互联,通过分析大量的“训练”数据从而执行语音互动或者面部识别等各种任务。大多数神经网络

鸠骨惘说
2年前 (2022-07-01)

不足。负责新芯片的 MIT 研究生 Avishek Biswas 说,通常处理器型号内部有内存,还有一部分处理性能。在执行计算的时候,数据会在两个位置之间来回移动。团队表示这

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