腾讯、清华大学和清华大学深圳研究生院的研究人员在预印本 arXiv 上发表了一篇论文，分析了 Android/iOS 市场上的一款 WiFi 管家应用（ WiFi Manager ）收集的 4 个城市 500 万移动用户 700 万 WiFi 接入点的 4 亿 WiFi 会话，发现高达 45% 的连接尝试失败。而在成功连接尝试中间，15% 所花费时间超过 5 秒。超过半数的连接设置时间成本超过 15 秒，其中 47% 的时间是浪费在扫描阶段。

他们发现，除了信号强度影响连接设置程序外，WiFi 接入点的设备型号和移动设备型号都有助于预测连接时间成本。他们发现导致设备和接入点之间丢包的原因包括：信号强度变化，WiFi 干扰、高负荷导致的响应延迟。研究人员认为，可以在设备型号、接入点型号、连接接入点的设备数量、连接尝试的时间等数据的基础上开发出基于机器学习的接入点选择 *** 去加快连接。他们的测试显示，连接失败率从 33% 减少到 3.6%，80% 的连接设置时间成本减少到原来的十分之一。

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