当前位置:首页 > 渗透破解 > 正文内容

如何构建增长模型(浅析构建增长模型的过程)

访客3年前 (2022-01-05)渗透破解865

什么是增长模型?

构建增长模型就是找到对业务的北极星指标有影响的细分指标,并能够用一个很简单的数学公式将其联系起来的过程;简单来讲就是:将北极星指标拆解成细分指标的过程。

为什么要构建增长模型?

因为在实际的业务操作中,大部分情况下是很难直接去改变北极星指标的(也就是因变量),那么就需要我们找出与北极星指标相关的细分指标(自变量)去改变。就拿减肥这件事情来说,体重就是北极星指标,但你不可能直接去减轻体重(割肉你肯定扛不住),所以你只能通过控制饮食(摄入量)、加强锻炼(运动量)来间接减轻体重。

因此增长模型就是帮助大家把不可以操作的一个结果(北极星指标),分解成可以操作的一些细分指标,然后大家可以通过改变细分指标改善最终的结果。

如何构建增长模型?

为了让大家更好的理解,我用一个比较常用的听歌软件( *** 音乐)演示一下。

Step 1:定义北极星指标

一般来说不同的公司都有不同的战略方向,关注的指标也会不一样。而不同类型的产品指标也会有差别,比如教育类重点在于学生上课,视频类重点在于观看时长,广告类行业重点在于广告的点击转化等等。对于 *** 音乐这种听歌类软件,我把北极星指标定义为总听歌时长。当然这个时候直接改变总听歌时长是不太现实的,所以我们需要去分析会影响到总听歌时长的因素,拆解出细分指标。而这个时候最有效的 *** 就是分析核心转化路径。

Step 2:找到核心转化路径

对于 *** 音乐应用的使用来说,就是记录一个用户从对 *** 音乐一无所知,到体验核心价值要经历的主要步骤。这里用户首先是需要下载APP,然后访问打开应用,首次听歌,持续听歌,听歌时长希望越来越长(这里的每一个环节用户都可能流失,转化率也有高有低)。如下图。

Step 3:组装增长模型

比较常用的增长模型框架有全链漏斗模型和因子分解模型。

①全链漏斗模型:把北极星指标分成几个细分指标,这几个指标基本穷举了用户核心路径上的步骤;

*** 音乐总听歌时长=应用下载量*首次访问%*首次听歌%*持续听歌%*平均听歌时长。

比如说每天下载量30000,每天有50%人首次打开我的app,在首次访问里的人有33%首次听歌,持续听歌人数5%(老用户听歌人数/老用户总数(天))平均听歌时长20分钟。

优点:把影响北极星指标的主要细分指标都显示出来,并标注转化率,找到机会点,容易搭建。

缺点:不能直接计算北极星指标。

②因子分解模型:它不仅有乘法还有加法的部分,把你的北极星指标按照不同的维度去分解,再按照用户的转化路径做乘法的部分。

可以将 *** 音乐总听歌时长拆分为每日活跃的用户数量、平均听歌时长,两者乘积的关系;再将听歌每日活跃用户数量拆分为每日新增听歌用户数、每日老用户听歌人数,两者加法的关系;最后还可以将每日新增听歌用户数拆分为应用下载量、首次访问(%)、首次听歌(%),三者乘积的关系;同时每日老用户听歌人数可以拆分为老用户总数、持续听歌(%),两者是乘积的关系。

优点:不光可以揭示所有的细分指标,找到机会点,还可以计算细分指标对北极星指标的影响

缺点:搭建起来比较麻烦、复杂,需要收集的数据很多

增长模型如何应用?

01找到聚焦领域-增长发力点

场景:想要增长北极星指标,其实AARRR模型里可做的事情很多,公司资源有限,如何确定先做什么后做什么?我该如何找到性价比更高的增长点?

案例:小猪短租通过增长模型找到发力点

行业平均值:通过对比行业平均值发现,小猪短租这个指标低于行业均值,如果不能提升到和行业一样的水平,那么想办法拉来很多流量其实并没什么意义,很多都会浪费掉,所以在现阶段这个点就是小猪短租最重要的发力点。

02寻找具体的增长思路

场景:业务很复杂,感觉千头万绪,不知道从何下手推动增长;想要改善北极星指标,但是落实到产品、运营等上面还是没有具体的想法。

案例: *** 通过增长模型简化业务,寻找增长思路

为了提升订单价或者让用户到达指定感兴趣的页面,增长模型很好的一点是把复杂的东西简单化,从而更容易理清思路。像案例中,提升销售额太笼统,操作性不强,但将销售额拆解成一个个具体的指标后,就为梳理出了很多增长的方向。

03指导指标拆分和团队协作

场景一:作为增长负责人,定了北极星目标,如何把活分下去,并保证执行团队和我的思路一致减少失误?

场景二:作为执行团队,如何清晰的知道自己的任务,可以在快节奏的日常工作中作出正确的决定?

场景三:如果公司里有多个团队合作推动增长,如何保证大家劲往一处使?

可以按下面的解决思路

首先,通过增长模型把北极星指标拆分为细分指标

指标拆分时应该遵循MECE原则

ME:相互独立,每个细分指标完全独立(避免团队分配任务时产生矛盾)

CE:完全穷尽,细分指标应涵盖影响增长的重要因素(避免增长中的盲点)

在团队协作的过程中可以参考以下两种模式:

模式一:每个跨功能团队单独承担一个细分指标

eg

模式二:多个团队合作推动同一细分指标

eg

结语:关于增长方案的运用,我们可以根据公司的具体情况灵活处理!

以上就是如何构建增长模型(浅析构建增长模型的过程)的相关内容了,更多精彩内容请关注科猫号SEO专员!

扫描二维码推送至手机访问。

版权声明:本文由黑客技术发布,如需转载请注明出处。

本文链接:https://w-123.com/102757.html

“如何构建增长模型(浅析构建增长模型的过程)” 的相关文章

研究发现 Linux 和树莓派成为凭证黑客攻击的首要目标

新的研究表明,黑客经常使用相同的常用密码,通常是默认密码获得服务器的访问权。来自Bulletproof的数据还显示,在黑客使用的顶级默认凭证列表中,默认的Raspberry Pi用户名和登录信息占据了突出位置。 在整个2021年,利用蜜罐进行的研究表明,目前总网络活动的70%是机器人流量。随着黑客越...

欧洲立法者对欧盟国家使用 Pegasus 间谍软件展开调查

欧洲议会周四投票决定成立一个新的 “调查委员会”,调查针对欧洲成员国获取和使用Pegasus(飞马)手机间谍软件的指控。议员们基本上投票赞成设立该委员会,该委员会将调查欧盟27个成员国使用Pegasus和其他监控间谍软件的情况。 调查委员会允许立法者调查可能违反欧洲法律的行为。欧洲议会在一份声明中说...

小心:勒索软件 Magniber 伪装成 Windows 更新传播

在最新活动中,恶意软件 Magniber 利用虚假的 Windows 10 更新实现传播。这款恶意软件非常善于紧跟最新时事进行传播,在 2021 年使用 PrintNightmare 漏洞来感染受害者;在 2022 年 1 月,它再次通过 Edge 和 Chrome 浏览器进行传播。 援引科...

苹果尚未修补 macOS Big Sur 与 Catalina 的关键漏洞

尽管发布了一个更新来解决macOS Monterey中的两个零日漏洞,但苹果还没有将其应用于最后两个macOS版本,这可能会让多达40%正在使用的Mac计算机处于危险之中。 苹果在2022年3月31日对macOS Monterey的更新中解决了这些关键的漏洞。然而,到目前为止,它还没有更新macO...

Pegasus 被发现用来感染加泰罗尼亚地区官员的 iPhone 手机

NSO集团用于入侵iPhone的间谍软件Pegasus陷入了另一桩间谍丑闻,该监视工具被用来对付西班牙加泰罗尼亚地区的民间社会和政治人物的设备。继2020年2020年的一份报告称加泰罗尼亚高级政治家Roger Torrent和支持独立的人通过WhatsApp成为“政府级间谍软件”的目标后,Citiz...

欧洲刑警组织:Deepfakes 对网络安全和社会的威胁越来越大

近日,欧洲刑警组织发布了其首份深度伪造研究报告–《面对现实?执法和深度伪造的挑战》(Facing reality? Law enforcement and the challenge of deepfakes),这是欧洲刑警组织创新实验室就新兴技术的风险、威胁和机遇等方面技术发展研究形成的报告。该报...

评论列表

假欢绮筵
3年前 (2022-06-07)

很多流量其实并没什么意义,很多都会浪费掉,所以在现阶段这个点就是小猪短租最重要的发力点。02寻找具体的增长思路场景:业务很复杂,感觉千头万绪,不知道从何下手推动增长;想要改善北极星指标,但是落实到产品、运营等上面还是没有具体的想法。案例:

辞眸欲奴
3年前 (2022-06-07)

际的业务操作中,大部分情况下是很难直接去改变北极星指标的(也就是因变量),那么就需要我们找出与北极星指标相关的细分指标(自变量)去改变。就拿减肥这件事情来说,体重就是北极星指标,但你不可能直接去减轻

性许鸢旧
3年前 (2022-06-07)

有效的方法就是分析核心转化路径。Step 2:找到核心转化路径对于QQ音乐应用的使用来说,就是记录一个用户从对QQ音乐一无所知,到体验核心价值要经历的主要步骤。这里用户首先是需要下载APP,然后访问打开应用,首次听歌,持

辙弃野梦
3年前 (2022-06-06)

听歌用户数、每日老用户听歌人数,两者加法的关系;最后还可以将每日新增听歌用户数拆分为应用下载量、首次访问(%)、首次听歌(%),三者乘积的关系;同时每日老用户听歌人数可以拆分为老用户总数、持续听歌(%),两者是乘积的关系。优点:不光可以揭示所有的细分指标,找到机会点,还可

只影并安
3年前 (2022-06-06)

流失,转化率也有高有低)。如下图。Step 3:组装增长模型比较常用的增长模型框架有全链漏斗模型和因子分解模型。①全链漏斗模型:把北极星指标分成几个细分指标,这几个指标基本

发表评论

访客

◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法和观点。