在电商行业，老板或运营同学经常需要看客户活跃，留存，流失情况。今天，就重点聊一下【如何计算客户的留存率？】

留存即客户在完成之一次交易后，在后续的日子里，是否持续的上来交易。如果按月为单位，则就是客户首次成交后，后续月份的成交比例。

被观察客户群：某月份首次成交客户 。后续的留存率都是基于这些客户来计算的。

月度留存率算法公式：

月度留存率 = 某月份中被观察客户中成交客户数 / 被观察月份的总成交客户数

举个例子：

假设2020年1月份，A B C D 四位客户首次成交；2月份 A B 成交；3月份 D成交，4月份B C D有成交。求 1月份客户在后续2，3，4月份的留存率分别是多少？

根据前面的算法公式，则：

2月份的留存率 = 2 /4 =50%3月份的留存率 = 1/4 =25%4月份的留存率 = 3/4 =75%

了解了计算 *** 后，下面介绍一下sql的写法。

用SQL代码计算各月新客的留存率

之一步，先计算各月的新客都有哪些客户

假设有交易订单表 orders，则准备好新客户表和月度成交表：

var 月新客户 = ｓｅｌｅｃｔ `月份`，`客户id` from `订单表` where `是否新客`=\'是新客\' and `成交`=1

第二步，计算出来各月成交的客户id

var 月度成交=ｓｅｌｅｃｔ `月份`，`客户id` from `订单表`where `成交`=1group by `月份`，`客户id`

1月客户的后续月份留存率：

temp t202001_0= ｓｅｌｅｃｔ 202001 as mm, count(`客户id`) as tn from `月新客` where `月份`=202001temp t202001_1= ｓｅｌｅｃｔ 202001 as mm, b.`月份`,count(b.`客户id`) as leftnumfrom `月新客户` ainner join `月度成交` b on a.`月份`=202001 and a.`客户id`=b.`客户id`where a.`月份`=202001group by mm, b.`月份`temp t202001_2= ｓｅｌｅｃｔ a.mm as `新客月份`, date_format(a.`月份`,\'y-MM\')as `月份`, a.leftnum/ b.tn as `留存率` from t20`001_1 a left join t20`001_0 b on a.mm=b.mmoutput t202001_2

如果你的平台系统支持函数或存储过程，则可以把这部分代码写成函数，入口参数就是指定月份，出口结果就是这个月份的新客在后续月份的留存率数据表。

如果你的系统不支持函数或存储过程，则可以复制这部分代码成后续个月代码。最后用union all 关联起来即可。

形如：

ｓｅｌｅｃｔ `新客月份`,`月份`,`留存率` from `1月新客留存率`ｕｎｉｏｎallselect `新客月份`,`月份`,`留存率` from `2月新客留存率`

在不同的平台系统下，SQL语法不同，请自行修改。

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