“久晴大雾阴,久阴大雾晴”:指的是久晴之后出现雾,说明有暖湿空气移来,空气潮湿,是天阴下雨的征兆;久阴之后出现雾,表明天空中云层变薄裂开消散,地面温度降低而使水汽凝结成辐射雾,待到日出后雾将消去,就会出现晴天。
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因为很多气象灾害都是极端天气,往往是突如其来,现在的科技水平只能大概率预测,这些极端天气很难准确预测到,所以气象灾害提前预警非常难。
据有关资料报道,雾霾和重污染天气的大数据主要包括空气质量数据、气象条件、未来天气预报三大类数据的总指标。所以我们要想预测雾霾,则要随时关注天气预报的各项指数,比如前几天的空气质量数据、空气湿度指数等指标,作为判断出现雾霾的数据。
雾的主要成分是水蒸气,而霾的核心物质是空气中悬浮的干尘粒,而在实际的大气中是雾和霾一起形成为云雾的凝结核,所以雾霾的预测,还要根据气象站点数据、交通流数据、厂矿数据、人口流动数据、等测出的总和数据汇总计算,这样较为准确一些。我们生活中可以通过官方提供的数据,计算其平均值。
空气指标数据量大小会直接影响大数据预测的精准度。据有关专家报道,现在大数据对京津冀雾霾的预测精度可以达到75%,对成渝、广东等其它地域预测精度会更高。随着科学的发展,雾霾预测的越来越精确。给我们的生活和工作带来很大的方便。
大数据不仅能预测雾霾和重污染天气,还可以精细化预测。大数据可以对1~6小时的空气质量进行预测,对数据进行更大值和最小值的预测,然后取出平均值。我们也可以看气象预报这样算出几小时,几天内的数值,算出平均值作为预测雾霾的数据。
大数据预测雾霾和重污染天气,其速度是很快的。我们生活中要想预测天气的雾霾,要随时跟踪气象的报道,结合当地近期的天气变化情况,根据天气预报的控制指数,算出预测雾霾的数据。大数据应用于预测雾霾,由于每个站点、每个时段空气质量的影响因素都不相同,我们可以根据各地区的气象预测雾霾的数据,来关注自己想要关注的城市地区的空气质量数据,其它周边的天气变化可作为对比参考。
白雾在一定程度能预报天气,但是要结合其他现象综合考虑。
例如:“久晴大雾必阴,久雨大雾必晴”。
气候晴了好久,氛围枯燥,普复通不易构成大雾,假如呈现了大雾,标明有暖而湿的氛围从外地流入,只需等南方冷氛围南下,就会转阴雨,以是有“久晴大雾必阴”的说法。
相反,假如阴雨气候维持了好久之后,忽然呈现大雾,这是雨制后夜间放晴发生辐射冷却而呈现的雾。雾散失后,还是好天。以是有“久雨大雾必晴”之说。
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