一、天气预报是处于基本准确的状态。
我个人认为天气预报其实还是比较准确,因为在大多数情况之下,我在前一天看到第二天的天气情况之后,基本不会有太大误差。

很多人会吐槽天气预报不准,其实我也比较能理解,因为天气预报他只是一个大概的范围,他预计哪个城市会有雨,但是每个城市的每个地区遍布非常广阔,所以每个地区之间还是会有些许差异。我是一个习惯看天气预报的人,我今天晚上会预计明天的天气如何,再根据天气情况穿衣服,一般情况之下都不会有太大差异。
二、天气预报的预测其实非常困难。
天气预报提示是一个非常复杂的系统,如果计算出现一点点错误,那么就会相差非常多,在我们的计算方案里面也有很多数据是不够精确。

因为我们人类目前对于大气的运动规律,其实并没有完全掌握,所以想要计算它的准确率本身就存在一定困难;另一个方面是每个地区它的地势地貌并不一样,所以天气对于地势还是会有一定影响,这会带来各个地区天气不一样,也并不准确;另外还有一个方面就是我国目前在监测预警能力的一些人才上面缺失,有的天气预报员就过度依赖于一些数字,所以很难预测得到准确的天气。
三、天气预报也是为了帮助人们了解天气。
我个人认为天气预报就是为了帮助人们了解天气情况,让人们根据预测的天气进行农耕或者穿衣、出行更为方便。

虽然目前对于天气预报的准确性还存在一定差异,但是我们目前基本上已经能够慢慢地了解到他的天气情况,所以目前的天气预报对于我们日常生活需求已经足够,他并不能影响我们进行外出或者农耕。所以对于天气预报的不准确性,我还是抱着比较理解的态度。
天气预报未来15天的查询不是很准确。
所有的天气预报都是差不多的,是有一定的准确性。
模式天气预报,就是设计好一套庞大的计算天气预报的程序,输入当前已知的天气现象,它就可以计算出未来的大气运动状态和天气状况。
天气的变化是地球周围大气运动变化的结果。物理学中的流体力学和热力学的基本定律可用于分析大气的运动变化,而这些定律可以用数学语言写成数学方程。人们利用大型计算机对这些数学方程求解,就预报出某一地区未来的气压、温度、风向、风速以及降水量等……
任何一种预测模式都不能完全真实地模拟大气演变,只能是近似,因此必然存在误差。而且误差会产生累加,预报时间越长,误差就会越大。
扩展资料:
天气过程就是一定地区的天气现象随时间的变化过程。各种天气系统都具有一定的空间尺度和时间尺度,而且各种尺度系统间相互交织、相互作用。许多天气系统的组合,构成大范围的天气形势,构成半球甚至全球的大气环流。天气系统总是处在不断新生、发展和消亡过程中,在不同发展阶段有着其相对应的天气现象分布。
天气预报,是应用大气变化的规律,根据当前及近期的天气形势,对某一地未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析,结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。
大部分时间天气预报都是准的。
偶尔不准的原因:一是天气会受到地表山川、河流以及人类每天排放的各种气体或污染的影响;二是当不确定因素不断叠加,短期内无限接近正确值,时间长了以后,准确率就会降低。
几年以前,天气预报用的是笼统的表达形式,诸如:明日有雨,明日可能有雨,明日不会降雨等等。天气预报经常出错。
今天,天气预报采用了不同的形式:明日有雨的可能性为60%。这个60%意味什么?这样的预报比起早期的预报形式来说包含更多的信息吗?或许,对那些完全不知道“可能性”代表什么的人来说,今天的天气预报会引起混乱,甚至会产生今天的预报不如过去准确或是不如过去有用的印象。
天气预报中,无论怎样都会有不确定的因素。因而,从逻辑上讲,没有给出预测精度的预报,对决策来说是毫无意义或者是没有用的。天气预报中,60%这个数字提供了预测精度的一个度量。作出这样的预报,常常意味的是明天有60%可能会降雨。当然,不可能断言某一特定时刻会降雨。在这个意义下,预报“明日有雨的可能性为60%”更有用,比起“明日有雨”的笼统说法来说更有逻辑性。那么,在什么意义下这个叙述是有用的呢?
假设基于天气预报“明天有雨的可能性为60%”的情形下要决定是否带伞。再假设无论哪一天,由于带伞所引起的不便能用钱来量度,设为m元,而由于没有带伞被淋湿了的损失设为r元,则当降雨的可能性为60%时,以元的形式求出两种决策下所期望的损失为:决策,期望的损失;带伞 m;不带伞 0.6×r+0.4×0=0.6r;因而,当m≤0.6r,决定带伞, m0.6r时不带伞可以让你的损失最小。
气象站
几年以前,天气预报用的是笼统的表达形式,诸如:明日有雨,明日可能有雨,明日不会降雨等等。天气预报经常出错。
今天,天气预报采用了不同的形式:明日有雨的可能性为60%。这个60%意味什么?这样的预报比起早期的预报形式来说包含更多的信息吗?或许,对那些完全不知道“可能性”代表什么的人来说,今天的天气预报会引起混乱,甚至会产生今天的预报不如过去准确或是不如过去有用的印象。
天气预报中,无论怎样都会有不确定的因素。因而,从逻辑上讲,没有给出预测精度的预报,对决策来说是毫无意义或者是没有用的。天气预报中,60%这个数字提供了预测精度的一个度量。作出这样的预报,常常意味的是明天有60%可能会降雨。当然,不可能断言某一特定时刻会降雨。在这个意义下,预报“明日有雨的可能性为60%”更有用,比起“明日有雨”的笼统说法来说更有逻辑性。那么,在什么意义下这个叙述是有用的呢?
假设基于天气预报“明天有雨的可能性为60%”的情形下要决定是否带伞。再假设无论哪一天,由于带伞所引起的不便能用钱来量度,设为m元,而由于没有带伞被淋湿了的损失设为r元,则当降雨的可能性为60%时,以元的形式求出两种决策下所期望的损失为:决策,期望的损失;带伞 m;不带伞 0.6×r+0.4×0=0.6r;因而,当m≤0.6r,决定带伞, m0.6r时不带伞可以让你的损失最小。
气象站
因为换关节病的人会在下雨天的时候关节会很痛所以说比天气预报还准
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