现代天气预报有五个组成部分:
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次(SYNOP)。
使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。
气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的更好估计,它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
数据天气预报
数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。
输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差,或者参考其它模型计算结果进行调整。
过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。
展示
对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
你的话说得太含糊了,很难让人准确理解, *** 脆给你几个天气预报网站吧
珲春:-14℃
吉林省发布寒潮蓝色预警
01月19日农历 十一月廿九
今天(周一),-14℃,晴,西风微风
明天(周二),-2 ~ -11℃,多云转晴,西风微风
后天(周三),-2 ~ -11℃,小雪转多云,东风微风
周四,-1 ~ -13℃,晴,西风微风
周五,-1 ~ -10℃,多云,东风微风
05月15日(今天)
白天:阵雨夜间:阵雨
7℃~14℃
东风微风
05月16日(星期三)
白天:阵雨夜间:阵雨
9℃~14℃
西风微风
05月17日(星期四)
白天:晴夜间:晴
11℃~20℃
西风微风
天气系统并不仅仅是大气圈的事,它是一个综合系统,是五大圈层共同作用的结果,人类尚且对大气运动中的规律认识还非常有限,对于五大圈层的交互作用知之甚少,此外在全球气候变暖的背景下,极端天气气候事件发生的概率和频率增加。而青藏高原的影响,局地地形可以让气象的风云变幻更加诡秘,青藏高原的影响甚至大到可以改变全球天气气候。
1、天气预报是怎么做出来的?
首先是收集气象数据
从地面到高空、从陆地到海洋
全方位、多层次地观测大气变化
然后计算机将收集到的数据
进行处理和运算
得到天气图、数值预报图等产品
进而专业人员对数据
进行分析,作出初步预报
常用有两种 *** :
一种是传统的天气学 ***
就是对天气图上的各种气象要素进行分析
数值天气预报
另一种是数值预报 ***
它是靠计算机“算出来”的
由于大气的运动遵循一些已知的物理定律
可将大气运动状态写成一组偏微分方程
解出方程组随时间变化的变量值
据此得到大气的未来状况
2、天气预报为什么常常不靠谱?
天气系统并不仅仅是大气圈的事
它是一个综合系统
是五大圈层共同作用的结果
人类尚且对大气运动中的规律认识还非常有限
对于五大圈层的交互作用知之甚少
此外在全球气候变暖的背景下
极端天气气候事件发生的概率和频率增加
这就给原有的大气系统又增添了
新的天气特点和气候变化的规律
而中国天气系统特殊的复杂因素
还在于多了一个“第三极”
也就是青藏高原的影响
局地地形可以让气象的风云变幻更加诡秘
青藏高原的影响甚至大到可以改变全球天气气候
3、为什么气象预报中要广播天气形势?
我们收听气象广播的时候
总是有一节专门介绍当时的天气形势
有些人认为对本地天气关系不大
但是气象台站和学校里的气象小组
却很关心这种天气形势的报告
欧洲天气形势图
它不但能使气象工作者了解当时大范围的天气情况
还能预测本地区即将到来的气压系统
有助于做好本地区的天气预报
卫星云图
由于天气系统有这种移动的规律
因此要作出较正确的天气预报
除了掌握当地气象资料外
还必须掌握大范围天气系统的分布
及其加强、减弱和移动状况
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