我推荐墨迹天气,不管安卓还是IOS系统里都有。我自己现在就用着呢,非常好用。每天都有精准定位及时推送,还能达到分钟级、公里级天气预报,实时监测阴晴雨雪等。生活中有了这些信息,才能更好从容应对各类天气状况。特别是遇到大风、暴雨这种特殊天气,一个及时的提醒就大有用处。
卫星云图上表现为绿色。绿色越深,表示地面辐射越强,天气越晴好。当某地上空为云、雨覆盖,卫星观测到的则是从云顶发向太空的红外辐射,表现为白色或灰白色。
白色表示地面辐射很弱,气温很低,云系很厚密,降雨强度也就很大。晴空区与云雨区之间的过渡带通常为深灰、灰、浅灰色云系覆盖,表示有不同厚度的云而无明显降水。在电视显示的卫星云图上,地表和海洋常用绿色和蓝色表示。
由气象卫星从太空摄得的可见光云图是利用云滴和冰晶等对阳光的粗粒散射而产生的散射光拍摄而成。云图上白色表示太阳光反射强,灰黑的地方表示反射较弱。
由于陆地的反射能力比海洋高,所以可见光云图上的陆地表现为灰色,海洋表现为黑色,而冰雪和深厚云系覆盖的地区一般呈白色。
扩展资料
根据卫星上仪器装置的不同,卫星云图可以分成两类:一类是由卫星上电视照相机所拍摄的云图,即电视云图;另一类是由辐射仪对地球大气进行扫描探测得到的云图。在电视云图上,图像的黑白程度表示地表面和各类云对太阳辐射的反射率强弱,白色表示反射率最强,黑色表示反射率最弱。
扫描辐射仪探测到的卫星云图又分两种:
①用辐射仪测量云和不同性质地表面对太阳辐射可见光的某一波段(如0.52~0.73微米)的反射辐射强度时,由于不同种类的云和不同的地表的反射能力不同,可以得到一张与电视云图相似的云图。这种云图和电视云图一起,统称作可见光云图。
②用辐射仪测量在大气窗区波段(8.5 ~11微米)来自云顶或地表面放射的红外辐射。这种观测值可以转换成云顶或地表面的辐射温度,用黑白层次表示温度的高低,由此得到一张由云和不同性质地表面的分布图像。这种图像称作红外云图。
参考资料来源:百度百科-卫星云图
不是硬件问题,如果你重装也不行的话,那你就在左下角有个3D建筑 你多点几次,然后等,因为3D数据都在google的服务器上(外国),所以网速慢了得多等等。数据才会下来。
放心,你的硬件不会有问题的,有问题你还能看谷歌地球?
还有一种可能就是和 天气 那块的 卫星云图一样,有时不能那个用!
谷歌地球上看到的气象云图是实时变化的,不过有时会由于 *** 或者服务器的问题,本地下载到的云图可能会缺少或者不及时,一般半小时到1个小时就会有一次新的云图,不得不佩服google和合作伙伴的技术,让我们几乎实时看到地球大气层及时的数据和影像。
GOOGLE EARTH 里的气象部分主要有以下三个内容
1、云层
20 世纪 60 年代以来,从太空观察地球上的云层模式主要依靠两类环境人造卫星:对地静止轨道卫星和近地轨道卫星。分布在赤道上的至少 5 颗对地静止轨道卫星即可描述每小时更新的全球气象模式。对地静止轨道卫星位于赤道上空 36,000 千米的有利位置,但星载传感器并不能“看清”南北极附近很高纬度的情况。近地轨道卫星通常每 90 分钟就从南北极上空的高纬度地区飞过一次,因此它拍摄的图像可以很好地补充对地静止轨道卫星图像,从而提供覆盖全球的图像。即便如此,由于每一次卫星观察都代表云层模式的一张“快照”,每张快照拍摄的时间都略有不同,而下面的云层本身却处于持续不断的运动和演化之中,因而这种卫星数据合并工作是很复杂的。
在此类全球云层描述中,对这些卫星数据进行了处理,以区分晴朗(透明)和多云的地区。对多云的地区,亮度近似取决于云顶温度与地表温度之差,通过它来表示每个云层像素的高度。由于层积云和层(雾)云之类低空云层靠近地表,可能显示效果不佳。
一张全球云图是3-4颗静止卫星观测结果的拼接,不可能有一颗卫星把地球在一个时刻观测完全,就像照相机不可能即拍到你的脸,也拍到你的后脑勺一样。
2、雷达
Google 地球上的雷达图像仅覆盖美国、加拿大、欧洲等大陆或近海区域,可想而知这是地基雷达数据源的限制。
Google 地球上的雷达图像是由 weather.com 和国际气象服务 (WSI) 通过名为 NOWrad 的产品提供的。
NOWrad 提供 141 个独立的多普勒雷达拍摄的组合图像,这些雷达由美国国家气象服务部门和军方维护。NOWrad 组合图像(或称拼接图像)每 5-6 分钟就更新一次,并且要经过专门的计算机软件算法及气象学家的严格质量控制。多数质量控制措施是用来识别和消除所谓的非气象目标。
3、状况及预报
也就是我们经常说的天气预报+天气实况。
当前状况 - Google 地球上的当前状况来源于 weather.com,并利用了 Weather Channel 独家专利技术 HiRAD(高分辨率合成数据)。HiRAD 提供整个美国范围内任意地点的高度本地化、非常及时而精确的当前气象状况快照。HiRAD 分析地表气象观察数据,并将它们与多普勒雷达、气象卫星、雷电探测网、气象预报计算机模型以及气候特征结合起来,提供 190 万个地点的独一无二的最新气象状况。
HiRAD 系统能够真正填补当前的气象报告系统中的空缺,后者依赖的是分布于全国的稀疏的气象站 *** 。利用独有的能够高质量评估任意地点 1 英里以内气象状况的计算机模型,该技术使用户能监视和跟踪当前气象状况的细节,例如当前的降水量(如降雨、降雪、雾和雷暴)、云量(如少云、多云)和能见度(天气状况是下雪或有雾时,这是很重要的细节),这些细节是其他专门气象 *** 通常无法提供的。
预报 – 预报数据由 weather.com 提供,并独有 Weather Channel 全球预报中心 (GFC) 创建的详细气象预报。GFC 能够生成全球超过 17,000 个不同地点的预报(其中 10,000 个在美国本土)。每次全球气象预报都先由一个大型的复杂计算机模拟程序“数字预报”(DiCast) 创建。该首次估计或者说“指导”随即传送到预报员,该人员通过一个叫做预报干预循环的过程微调和增强最新的计算机预报结果。气象学家干预完成后,最终预报同时发送或发布给所有 Weather Channel 平台和合作伙伴。
Google Earth的免费天气预报插件,让你在Google Earth中查看全球数千个地点的天气预报。
这是Google Earth实时卫星云图插件。数据来源于GMS, METEOSAT和GOES等系列静止气象卫星,每3小时更新一次,你可以选择观看云图的海拔高度
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