今年 7 月，苹果推出了 “ Apple Machine Learning Journal ” 在线博客。这个博客会定期分享苹果在机器学习、AI 和其他相关领域的进展。苹果分享的文章全部由苹果工程师写出，这也给予了他们分享自己进度以及与其他研究人员、工程师沟通的方式。

苹果于 8 月 24 日在机器学习博客分享了 3 篇新文章，都是关于 Siri 技术的。对于普通用户来说，之一篇文章可读性更高一些，主要涉及 iOS 11 中 Siri 语音助手的深度学习。

另外两篇文章主要提到了日期、时间和其他数字的呈现技术，以及 Siri 如何支持更多语言。

苹果机器学习播客在线分享的 3 篇文章包括：

○ 《 Deep Learning for Siri’s Voice: On-device Deep Mixture Density Networks for Hybrid Unit Selection Synthesis 》

○ 《 Inverse Text Normalization as a Labeling Problem 》

○ 《 Improving Neural Network Acoustic Models by Cross-bandwidth and Cross-lingual Initialization 》

稿源：cnBeta、威锋网，封面源自 *** ；