作者发文后，系统开始对文章进行推荐，首次推荐主要根据文章的分类和标签特征匹配用户特征，匹配度越高，推荐的目标人群则更准确；当文章推荐到用户侧的时候，机器开始记录文章的点击率及阅读时长，当点击率和阅读时长都较高时，增加下一环节的推荐权重，此时点击率和阅读时长将作为下一推荐环节推荐量多少的主要依据。需要注意的是，如果文章因标题党点击率增高，但内容质量差导致用户的实际阅读时长较低，这样的的文章在之后的推荐环节中因影响用户体验将适当降低推荐比例。

综合机器推荐的逻辑，我们可以总结出以下几点影响推荐量的因素：

1. 分类及标签是否准确

文章分类由作者在发文页面自行选择，分类垂直度越高，目标人群更准确，这也是我们注重账号垂直度的原因之一。

文章标签主要由机器识别，机器通过识别标题和内容中的标签匹配用户兴趣标签，标签匹配度越高，用户越感兴趣；此外，作者后台也可以自主输入文章标签，作者后台输入的文章标签可以帮助机器更快、更准确地匹配到兴趣用户。文章标签可以是热点关键词、人名、地名等。

2. 文章标题是否高质量

当文章推荐给用户之后，用户通过标题选择是否点击，此时起一个好的标题就尤为重要，好的标题可以让文章的点击率更高。

3. 文章内容是否高质量

由于文章阅读时长才是系统增加推荐权重的主要参考依据，所以虽然标题为文章带来了高点击，但只有内容质量优质才能留住用户，才能为文章带来更多的推荐量。

以上就是影响推荐量的主要因素，当作者选择的分类垂直度高，上传的标签更准确且热度更高，撰写的内容更优质时，机器推荐也将更准确，文章曝光量也将更大，所以，各位作者应该注重这些细节，为自己创作的文章争取更多的曝光机会，趣头条也将不断地优化推荐策略，帮助大家带来更多的流量。