1 .家庭人口及收入水平
2.人口密度
一个地区的人口密度,可以用每平方公里的人数或户数来确定。一个地区人口密度越高,则选址商店的规模可相应扩大。
要计算一个地区的白天人口,即户藉中除去幼儿的人口数加上该地区上班、上学的人口数,减去到外地上班、上学的人口数。部分随机流入的客流人数不在考察数之内。
白天人口密度高的地区多为办公区、学校文化区等地。对白天人口多的地区,应分析其消费需求的特性进行经营。比如采取延长下班时间、增加便民项目等以适应需要。
人口密度高的地区,到商业设施之间的距离近,可增加购物频率。而人口密度低的地区吸引力低,且顾客光临的次数也少。
3.客流量
一般在评估地理条件时,应认真测定经过该地点行人的流量,这也就是未来商店的客流量。人流量的大小同该地上下车人数有较大关系。上下车客人数的调查重点为:
各站上下车乘客人数历年来的变化。
上下车乘客人数愈多的地方愈有利。
上下车乘客人数若减少,又无新的交通工具替代的情况下,商圈人口也会减少。
根据车站出入的顾客年龄结构,可了解不同年龄顾客的需求。
一般而言,调查人口集聚区域是企业选择立地的重点。如:
居住人口集聚区。如新建小区、居民居住集中区等。
日常上班的场所、学校、医院等,乃白天人口集结之场所,也就是人口聚集地区。
火车站、汽车站、地铁站等是人们利用交通工具的集结点,也是人口聚集之处。
体育场、旅游观光地及沿途路线也是人们集聚活动的场所。
4.购买力
商圈内家庭和人口的消费水平是由其收入水平决定的,因此,商圈人口收入水平对地理条件有决定性的影响。家庭人均收入可通过入户抽样调查获取。比如北京西郊某商厦在立地之初,就对周围商圈一至二公里半径的居民按照分群随机抽样的 *** ,抽取出家庭样本2000个。经过汇总分析,这2000户居民中,人均收入在月千元左右的约占50%,500—1000元的占 20%,1000—1500元的占20%,人均月收入500元以下的10%;人均月收入2000元以上的约占10%。由此说明,该地区居民大都系工薪族家庭,属于中等收入水平。
Hackernews 编译,转载请注明出处: 一个名为“RED-LILI”的攻击者发布了近800个恶意模块,与正在进行的针对 NPM 软件包库的大规模供应链攻击活动联系紧密。 以色列安全公司 Checkmarx 说: “通常,攻击者使用一个匿名的一次性 NPM 帐户发动攻击。”“这一次,攻击...
上周,Chrome Security 团队的 Adrian Taylor,在一篇谷歌安全博客文章中解释了“为何在野外被利用的 CVE 漏洞似乎有所增加”。对于这种漏洞利用的可见性增长趋势,归咎于多个方面的因素。而谷歌旗下的 Project Zero 团队,也有对包括 WebKit、IE、Flash、...
对微软Exchange服务器造成严重破坏的臭名昭著的Hafnium黑客组织回来了。但这一次,微软清楚地知道这个国家支持的威胁行为者团体的活动意图,该组织正在利用”Tarrask”恶意软件来瞄准并不断削弱Windows操作系统的防御能力。 微软检测和响应小组(DART)在一篇博文中解释说,Hafni...
根据区块链数据公司Chainalysis的一份报告,在2021年底,网络犯罪分子拥有超过110亿美元与非法活动有关的加密货币,比2020年底的30亿美元有了飞速的增长。最有利可图的犯罪行为是盗窃。据该公司称,犯罪分子、加密货币钱包中93%的资金是由价值98亿美元的被盗币构成。 为了找到这些数字,Ch...
根据The Hacker News的报道,有三个高影响的统一可扩展固件接口(UEFI)安全漏洞被公布,即CVE-2021-3970、CVE-2021-3971和CVE-2021-3972,已被发现它们会影响联想的各种设备,如联想Flex、IdeaPads和Yoga笔记本电脑。 最初,CVE-202...
一场严重的勒索软件危机打乱了很多大公司的运作,一些工人则担忧无法在圣诞假期前拿到最后一笔工资。而这一切的魁首就是近期臭名昭著的 Log4Shell 攻击,这让劳务解决方案公司 Kronos 可能要面临持续数周的业务中断。这一安全事件已经影响了纽约市地铁交通局、本田公司、GameStop 等机构的人力...