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速途研究院:2018年Q1国内智能驾驶行业研究报告

访客7年前 (2018-06-15)渗透破解1009

自从 1886 年卡尔·本茨发明了世界上之一台汽车后,人们就开始有了如何让汽车自动驾驶的构想,伴随着计算机信息技术的发展,目前智能驾驶已取得了空前的进步。当然与无人驾驶相比,智能驾驶的概念要宽泛的多,无人驾驶是智能驾驶发展的更高形态。

智能驾驶即利用人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让汽车能够部分或全面感知周围环境并进行自动安全地驾驶,有效弥补了人类驾驶员存在的缺陷。目前智能驾驶的发展可以划分为五个阶段:L0~L4,从L0到L4,汽车的智能化水平不断提高。汽车智能化、网联化也是未来发展的大趋势,发展智能驾驶对促进国家科技、经济、社会、安全及综合国力有着重大意义。

速途研究院分析师通过对国内智能驾驶行业相关数据的收集整理,并配合用户调研,分析讨论国内智能驾驶市场的发展趋势。

国内智能驾驶市场规模

根据中国汽车工业协会给出的数据,2015年,国内智能驾驶的渗透率为15%,其中绝大部分为低级别的自动驾驶,对应的市场规模为353亿。此后,随着汽车智能化的不断发展,2016年国内智能驾驶市场规模达到了490亿元,同比增长38.8%。

从现阶段国内的发展情况来看,虽然中国的智能驾驶起步较晚,在L2和L3阶段均落后于欧美,但在L4阶段大有赶超之势,随着国内如百度等众多企业在智能驾驶方向的布局,可以明显的看到我国目前在智能驾驶方向取得了不错的成绩,在2017年市场规模已经达到681亿。

国内智能驾驶标志性事件

早在1925年,美国陆军电子工程师弗朗西斯·霍尼迪便乘坐在一辆由无线电波操控的车辆上,成为了真正意义上的之一辆“无人驾驶汽车”。到了1980年左右,美国在智能驾驶方面取得了快速发展,而我国也在80年代开始了相关技术的研发。1992年由北京理工大学、国防科技大学等五家单位联合成功研制了ATB-1无人车,是我国之一辆能够自主行使的测试样车,标志着我国无人驾驶技术正式起步并进入探索期。

2015年8月,宇通大型客车从郑州至开封路段完成自动驾驶实验,全程共行驶32.6公里,也是国内首次自动驾驶实验。2016年6月,由工信部批准的首个“国家智能网联车(上海)试点示范区”正式开园运营,意味着国内的智能联网和无人驾驶从国家战略高度正式进入实际操作阶段。

智能驾驶相关政策

目前无论是互联网巨头还是传统车企都参与到了无人驾驶领域的研发,致力于改变人们传统的出行方式和行为习惯。当然,这必定少不了国家政策的支持,2015年5月国务院发布了《中国制造2025》,提到将智能网联汽车列入未来十年国家发展的重点领域,指出在2020年要掌握辅助驾驶的各项关键技术,在2025年掌握自动驾驶各项关键技术。

2018年1月,为加快推进智能汽车创新发展,加强顶层设计和战略谋划,发改委公布了《智能汽车创新发展战略(征求意见稿)》,提到在2020年中国标准智能汽车技术创新、产业生态、信息安全体系等框架要基本形成,中国智能汽车新车占比达50%以上。2018年4月,工信部、公安部和交通部出台《智能网联车道路测试管理规范(试行)》,规范了智能网联车在道路上测试的管理,为推进交通运输转型升级的创新发展奠定了基础。

智能驾驶发展的路径

目前智能驾驶已经形成以ADAS和人工智能切入的两条发展路径。ADAS是高级辅助驾驶系统,即利用安装在车上的传感器,在行驶过程中感知周围环境,进行动态、静态物体的识别、追踪,预先让驾驶者觉察到可能发生的危险。ADAS的应用主要以传统车企为代表,如长安汽车、上汽集团等。

其次,还有如百度、谷歌等互联网巨头,通过人工智能的深度学习能力和自主决策能力来帮助驾驶者完成在行驶途中的各项任务,人工智能的发展目的是以计算机控制汽车,彻底取代人工驾驶,不过两种不同的发展路径的更高形态都将是无人驾驶。

对于智能驾驶用户接受度对半

调研结果显示:对于智能驾驶,有39.7%人表示愿意接受智能驾驶或无人驾驶带来的新体验,并希望智能驾驶能及时作出反应以降低事故的发生率。另外,由于此前特拉斯和Uber自动驾驶造成了安全事故,也有42.2%的人对智能驾驶的安全性表现出了担忧,称目前并不考虑使用智能驾驶,除非技术已经十分成熟;还有18.1%的人则表示无所谓,对智能驾驶持观望态度。

用户最在乎智能驾驶及时作出危险反应

在智能驾驶能解决问题方向上,用户最关心的是在危险情况下能及时作出反应,占受访用户的81.9%,提高安全系统的保障程度也是智能驾驶企业扩大市场份额的重要因素;其次,用户比较在乎智能驾驶的离合、刹车和油门的协调使用;此外,智能驾驶根据定位和地图规划能准确避开交通拥堵情况也是用户颇为期望能够突破的一点。

速途研究院分析师认为:智能驾驶是未来解决诸多交通问题的重要技术,不仅提高了交通效率,还改善了汽车对环境的污染,更是引领了汽车产业商业模式的创新和产业生态的重塑。虽然目前特斯拉和Uber等无人驾驶汽车出现过安全隐患,但这并不妨碍用技术改善人类生活品质的步伐,智能驾驶在给社会带来诸多便利的同时,其信息系统也会更加完善,也将会建立起真正的智慧出行社会。

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