编辑导语：随着个性化推荐的流行，万物变得皆可推荐，各大APP可以按照你的喜好推荐音乐、新闻、衣服、食物等等。本文作者就为大家介绍了搜索与推荐的心理学基础，并且对搜索推荐模式进行了思考与拓展。

万物皆可推荐，大部分以搜索为主要功能的产品都可以用推荐再做一遍。

一、为什么会思考搜索与推荐的区别？

前阵子刷抖音很喜欢某些视频的背景音乐，就下载了网易云音乐。

偶然发现网易音乐有一个心动模式，其实就是一个推荐模式，会自动推荐陌生歌曲。惊喜发现推荐的歌曲还是自己很喜欢的，感觉很懂我，于是乎思考了一下搜索与推荐两者的区别与联系。

二、网易音乐的例子

网易音乐是如何成长起来的？

可能会有很多原因，但是核心的因素在于用户的情感并通过社交、推荐、分享达到的。

每一个歌迷都有一个自己的歌曲清单，每一首歌曲，每个人听着的情感都不一样，可谓一千个人眼中有一千个汉姆雷特。人不可能一辈子就听一首歌或者几首歌，一般是一阵子听某些歌，这些歌会蓝盟超越网与个人的经历挂钩。

这些情感、故事能直接对人在和 *** 上说出来吗？

可能大部分人不会，不习惯我有故事你有酒吗这种畅快沟通的模式，因而音乐情感部分可以看成是陌生人社交。

网易音乐通过对歌曲的评论，同时有点赞、评论给予用户在精神上的反馈。在歌单方面，通过分享、推荐，获取有相同兴趣爱好的用户，可以扩大用户在平台上的影响力。

相信大部分人和朋友之间交流音乐也曾经交换过歌单，向对方推荐自己喜欢的歌曲。

在推荐的产品设计方面，网易云音乐的心动模式非常出色，会自动根据用户听过的音乐推荐新的音乐，而且推荐的结果让人惊喜。

但是唯一感觉不同就是网易音乐的心动模式是自动开启的，别的App的推荐坑位需要用户去点击才能去尝试（产品设计原因）。联想到自己以前怎么找歌的经历，于是开始思索搜索与推荐的场景了。

三、搜索与推荐的心理学基础

先介绍一下《思考快与慢》里面介绍的一点心理学知识，人有两个系统：一个是系统1，即快系统，无意识且快速，不费力；另外一个是系统2，即慢系统，需要注意力并动用大脑的计算能力。

人在大部分的时候都是使用系统1，少数时候需要耗费脑力/注意力才会启用系统2。

插一句：联想到 *** 的营销， *** 的营销规则是如此复杂，导致大部分人都需要调用系统2，而拼多多的主打价廉物美的心智，大家只需要使用系统1无脑下单就行。

1. 搜索与用户

搜索需要用户的主动输入，用户需要输入意味着用户的目标会比较明确。从产品过程来看，搜索需要调用系统2，因为这个过程需要人思考到底需要搜索什么。

另外一方面来说，搜索的产品、信息必须用户已经有心智了，在电商行业就是品牌已经在用户那种草了，在音乐方面就是用户必须知道自己想听的那首歌，在影视行业就是用户大可能已经知道那部电影/电视剧的某些细节了。

2. 推荐与用户

用户是被动的，用户可能根本就没有目标，也就是用户期待会不一样。推荐可以推荐新的东西，也不会让用户需要做选择题；可以缩短用户思考路径，提升用户体验（即沉浸式体验）。

推荐新东蓝盟超越网西在某些时候可以引起用户的惊喜、好奇心，更重要的是，让用户的大脑使用系统1工作，而不是系统2。

由于人类的惰性，这类产品（今日头条、抖音、网易云音乐、淘系的猜你喜欢等）已经出类拔萃了。如果我们需要让消费者在APP购物的时候逛起来，推荐必不可少。

四、搜索与推荐模式思考与拓展

1. 搜索以货品为中心

搜索以货品（广义，可以理解为供给）为本，用户必须有某种方式事先关联 *** 品，也就是营销货品概念到用户心智（用户心智的培养），所以搜索到用户的路径会比较长。

在用户心智培养这个过程中(品牌营销)，需要多次触达用户，才有可能在用户心中埋下种子，使得用户在输入搜索词的时候大脑中跳出对应的货品特征/品牌。

并且搜索有一个很强的必要条件，就是搜索必须平台化与中心化（搜索就是一个撮合供需的场），而且供给能力必须要大而全，否则用户一搜没东西或者无法满足用户需求，则用户很容易流失。

可以设想一下，当用户带有很强目的性来搜索的时候，想听歌的歌曲没有，想看的电影也没有。另外一方面，当用户不知道自己需要的东西时，我们就需要各种导购场将需求继续明确，比如类目设计、导购场设计等。

2. 推荐以人为中心

推荐以人为本，围绕人本身的需求，以更短的路径匹配人的需求和广义货品的供给。由于目标性不强，所以消费者更容易在平台上花的时间更长。

如果能时不时给消费者惊喜，平台粘性会逐渐培养起来。而且由于主要信息流的单向性，推荐可以以平台化的方式来做，又蓝盟超越网可以以去中心化的方式实现。

同时，推荐也是通向社交化的一条路。

3. 推荐的中心化模式

推荐中心化的模式现在有很多例子，像今日头条、抖音、快手等，在供给侧将信息（新闻）、短视频、直播等聚合起来，然后在通过推荐引擎分发给对应有需求的消费者。

比如：最近自己看的公众号文章较多，就想能否有一个产品，打造个人独特的公众号文章频道，即公众号的今日头条。

4. 推荐去中心化模式

推荐去中心化的例子，社交领域会很多例子（一切皆可推荐）。因为人与人之间交流，交流时可能就会交流自己买的东西，听过的音乐，看过的电影等，也可以当成一种非正式的推荐。

当推荐 商品，就有我们熟知的微商模式，由微商选货，推荐给群/朋友圈的时候，就是一种人肉推荐。

我们常见的KOL模式，也是由KOL生产信息然后推荐给粉丝。

所以推荐的背后，当推荐成功时，信任是一大重要因素。看到我们现在的直播模式时，也可以看做是由主播选品后，推荐给看直播的粉丝的。

去中心化的好处是人群会更精准，而且由于用户与供给方会具有一定的社交关系（好友，粉丝等），也就是用户对供给方有一定的信任基础，推荐起来在某些场合效率会很高。

社交关系的获取可以通过平台，也可以通过线下手段或者依据真实社交圈子获取。

五、总结

万物皆可推荐，大部分以搜索为主要功能的产品都可以用推荐再做一遍，可以思考一下各个应用场景。

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