导读:在制造行业中,不论中小型企业亦或大型企业,产品构成无疑是最基础的数据。在实际企业运用这个基础数据开展工作实践工作中,产品构成(BOM)数据从产品生命周期起始到生命周期结束给带来的工作便捷性不言而喻。
作者:韩欠 | 来源:《建筑设计及理论》36期
1、概述
在制造企业中BOM(BillOfMaterial),即物料清单,表示物料(包括成品、半成品)的组成情况,即该物料是由哪些原材料蓝盟超越网、半成品组成的,每一组成成分的用量、属性及成分之间的层次关系。
在不同的模块中BOM的作用多种多样,主要体现在以下方面:
①作为描述这个产品的一个技术数据,详细描述构成产品的零件信息;
②与零件的价格结合,从而为我们财务成本核算、销售的报价提供依据;
③与零件的装配、运输周期等结合,为采购配送提供依据;
④如果产品发生了质量问题,需要追溯发生质量问题的零件,那我们的BOM表是不可缺少的依据;
⑤对于我们的产品设计来说,设计人员设计出来的一个零部件,可能不会仅仅满足一种产品的应用,而是可以在多种产品上应用,通过BOM表可以很清楚地表示这种借用关系,提高了设计人员的模块化设计水平。
制造企业中BOM按照用途划分为配置BOM、EBOM(研发BOM)、PBOM(工艺BOM)、MBOM(制造BOM)、SBOM(售后BOM)、KD-BOM(散件出口BOM)
2、数据基础
万事开头难,BOM数据的开头工作在于编码的体系化管理工作,主数据顾名思义为主要数据,主要数据属于静态数据,即在长时间内为固定不变的。编码数据即承担着“简洁、高效、直观”【1】使命要求,又要保证“一物一码”的基本原则,最主要在生产实践中要从设计开始到生产到销售到售后维修服务各环节并结合信息化工具中要一直做老大哥这种稳重扎实的形象。
2.1 层和类的区蓝盟超越网别
首先阐述两个概念,层的组成和种类构成是两个概念,在编码规则制定的时候维度不同,规则也不同。首先图1所示为产品的层次结构,即制造的成品是由原材料加过加工转化成零部件,零部件加过分装制造转化成半成品,半成品经过组装构成成品;图2所示为产品的构成,即制造产品时所构成的零件或者原材料的种类有外购、外协、自制、通用件/标准件等类型。
这两个概念的区分是为了编码分类的区分,在一些企业编码是按照层次进行编码规则分类,在编码规则中首先是按照层次进行规则定义,类似图1所示这种,把构成产品的层次分为成品、半成品、零部件、原材料等类型;有些企业编码是按照另一种维度即种类进行分类,即区分种类进行编号规则定义,类似前面所示图2这种把构成产品的区分为外购、外协、自制、通用件/标准件等类型。
在汽车行业实践中编码规则一般是嵌套关系,层区分编码规则的大类,再以种类进行二级规则分类。
2.2 属性的代入
由于汉字文化的博大精深,一般一个词的意义可能会产生不一样的理解,在信息化应用中一般会使用数字和字母的组合来表示产品编码。数字和字母均有顺序性,其中字母和汉字的拼音也有语义的概念。编码中即可赋予意义,也可进行流水。但受限制于字节长度影响,编码中我们即想赋予更多产品属性,又想不要过长。一般看到一个物体,我们会从形状、材质、气味、功能、用途等属性来描述这个东西。编码规则的分类归根结底是规则中对物体属性的描述。
属性的分类是基于使用环境不一样属性细化程度不一样,例如只有一个长方形和一个圆形物体物体,对长方体我们一般会描述它的长宽高形状进行描述;如果这个材质不一样,我们进而会长宽高 材质进行描述;如果内部填充密度不一样,我们还会长宽高 材质 填充密度进行描述;如果外表涂层不一样我们还会继续扩充他的属性,甚至会采用图示、图纸、数模等方式。但是在编码中只能回到原点,数字和字母组合来定义。
但是由于编号长度和含义受限,我们不能从编号中提取过多信息的情况下,名称的扩充的解释以及以下编号和属性对应的数据表会起到一个查询佐证作用。
举个实例:
中国公民的身份证号是16位,大概是前6位是所在的省份县市代号,后7-13位为六位出生年月,最后14-16位是性别和顺序号的组合。编号中体现的这些信息即一个人的属性信息,对于属性对应的含义我们可以通过规则定义来查询。但是似乎编号又不够形象的描述这个人,我们身份证上会出现头像和文字信息来进行辅助解释一个人的身份。
2.3 编码的原则管理
编码原则基础是“一物一码”,在编码规则制定的时候前瞻性在实践中显得尤为重要。基本在企业实践初期每个产品的编码都是唯一的,但是随着种类增多,需对产品赋予意义要求不一样,初期的编码规则会被否定,重新对产品进行编码费事费力。一般制定规则的时候我们应该先考虑类的定义,类的分级尽量大而细,对分类细节不能再定义或者管理程度达不到的时候尽量使用流水。
3、BOM实践
BOM分类很多,但是万变不离其宗就是物料清单,对清单扩充不同信息构成不一样的BOM。
3.1 数据转换原则
各种BOM一致性在实际中会存在很多这样那样的问题,数据一致性保证的基本遵循以下几个原则。
●数量逻辑准确:汽车制造行业的车轮数量5个,不同BOM中对应产品构成数量的逻辑和产品实物保持一致;
●匹配逻辑正确:例如高配置的会配置座椅加热同时配置电动调节功能,在同一BOM中对应产品不同零件“与”“或”“非”匹配逻辑正确;
●数据引用源一致:在基础BOM转化时,尽量保证使用源数据的进行编辑,多使用引用公式蓝盟超越网、计算公式。
3.2 BOM更改
攻城容易,守城难。BOM的技术管理工作中初期创建、转换BOM是繁杂的,但是生命周期的各阶段变更过程影响BOM准确性的问题尤为突出。为保证变更一致性,做到以下两点很重要:
●上下游保持变更BOM信息源一致、全面:在制造企业里面不论从上游到下游发生变更,或者从下游往上反馈的变更,要做到变更信息共享。各环节都能知晓变更内容,并且变更内容详细、具体、全面;
●各环节变更依据需求项制定自己变更的“门槛”:门槛可以理解为断点,断点生效前老状态,断点生效后切换新状态,断点切换的条件必须制定具体的原则。此外,因为各环节受制条件不一样,这个原则需根据实际情况制定原则。例如:外购件受制于库存影响,生产时采购部门BOM切换的断点为供应商库存、中转库存消耗完的节点。但是制造部门生产BOM的断点需加上在库库存消耗完的节点。
4、结语
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