大家好，我们今天分享的是如何分析视频数据。我们在头条号背景中可以看到的视频数据包括性别比例、年龄分布、播放统计、播放完成细节等维度。我们来逐一分析，或者以我的美食领域为例：

　　

　　

　　首先，性别比例包括性别播放量和性别推荐量，一般根据视频内容和标题关键词匹配用户画像。比如“孩子”“家务”等关键词会更推荐给女性用户，而“酒鬼”“冒险”等关键词会更推荐给男性用户。

　　

　　

　　

　　

　　

　　性别推荐量和性别播放量。

　　

　　

　　细心的朋友会发现，我们大部分视频中的性别推荐饼图和性别玩法饼图的数据非常接近，这意味着平台在刻画用户画像方面非常精准。但是，有时也会出现差异过大的情况。这时候就要反思标题是否不当，导致标题不一致，受众粘性低。看了一点，发现不是自己感兴趣的内容，于是就不了了之了。

　　

　　

　　第二点是年龄分布。和前一个类似，我们可以根据系统平台大致推断出什么年龄段的人对我们的内容感兴趣，什么样的人对我们的视频感兴趣。“家常”、“营养”、“健康”、“祭祖”等主题可能会推给中老年人，而“打卡”、“探店”、“网上名人”、“干货”可能会推得更多。我们可以根据这些推论来调整我们的视频标题内容，从而吸引我们想要的粉丝。

　　

　　

　　

　　

　　

　　年龄推荐和年龄游戏。

　　

　　

　　第三点是播放统计，包括推荐来源和播放完成情况。推荐的来源可以通过播放我们视频的人是什么渠道看出来，无论是系统推荐还是关键词搜索，还是个人主页和分享。大多数人的推荐比例更高。一方面是因为头条对新人的支持力度很大，他们会下大力气推荐视频。如果比例很高，接近100%，说明含量符合规格。16:9的视频标题不错，封面清晰醒目。

　　

　　

　　如果个人主页比例高，说明你的某个视频可能很大程度上吸引了别人，他愿意点击你的主页看其他内容，或者粉丝粘性高，经常点击你的主页看作品。或者扩展链接用得好，所以观众点击了主页。

　　

　　

　　如果搜索占比比较高，说明你的标题关键词是比较热点的，受众比较广，属于人们经常搜索的热点。此外，在发布视频时，标签选择得很好，可以代表作品。

　　

　　

　　

　　

　　

　　推荐来源和播放完成情况分析。

　　

　　

　　完成情况分析也很重要。根据统计数字可以看出视频被大多数人观看的程度，可以很好地反映出我们的视频是否节奏紧凑、环环相扣，抓住了大众的注意力，哪个时间段有趣，哪个地方无聊，观众不愿意继续播放。从而调整视频中低效片段的冗余，获得更好的观众粘性。

　　

　　

　　

　　

　　

　　今天的分享就是关于这个的。通过视频数据的反馈，我们可以读懂观众的心理，更好地调整我们的视频特征。