视频监控在世界范围内得到广泛应用，在现代社会中发挥着重要作用。监控系统确保安全系统的日常平稳运行。同时，视频分析结合AI还将为视频监控提供强大的辅助功能。

　　当AI融入到视频监控中，可以帮助我们收集到更准确、更有用的数据，通过这些数据我们可以进一步分析现有情况，完善这些应用。基于AI。

　　视频分析有助于收集基本信息，包括对象识别、事件检测、运动估计、行为和音频异常识别以及图像恢复。目前，TSINGSEE绿犀牛视频EasyCVR平台还在集成行人监控、人脸识别、车牌识别等功能，现阶段内部测试取得了不错的效果。后期我们会在实际项目中进一步测试，测试无误后会上线。

　　从市场的大方向可以看到，AI功能的集成已经成为主流监控系统的标准组件，很多都是在云端运行自己产品的分析组件。传统的视频监控自然将深度学习和人工智能作为其发展的重要组成部分，这提供了一种让自己与众不同并为其产品增加更多价值的方式。

　　智能视频监控的早期成功对市场预期产生了重大影响。随着实时视频监控对维护公共安全越来越重要——防止业务中断、管理军事行动、保护财产安全等。对所有视野实时可见性的需求成为重中之重。

　　信息的快速移动和准确到达需求点非常重要。从偏远地区接收和传输信息是一个特别令人关注的问题。即使使用高级分析，高延迟系统也会迫使操作员等待从单个视频流中提取和收集关键信息，从而形成相当于事件后发展的意见。当工厂生产、石油钻井和周围安全可能出现更多商业问题时，实时响应对于防止代价高昂的损坏或盗窃仍然非常重要。

　　这种新的视频监控 *** 正在越来越多的场景中得到发展。在这些场景中，智慧城市运营商、应急响应者、企业和军队都依靠一套完善的应急机制平台，实现对现场事件的全面实时洞察。作为这些系统的底层能力，视频能力具有重要意义，这些监控系统运营商可以在必要的地理覆盖范围内协调对一个或多个事件的审查和分析。

　　虽然TSINGSEE清溪视频的视频平台主要应用于安防行业，但随着其功能的进一步完善，其应用范围也扩展到了娱乐项目和校园教学项目。VR和AI智能分析已经成为我们平台的核心和重点研发项目。