去年9月,微信正式打击阅读作弊,大量公众账号读者萎缩裸奔。记得当时很多人都在喊,什么微信大发好,什么内容创业者有新希望,什么公众圈不再是劣币驱逐良币。那一幕就像2012年《V字仇杀队》 CCTV 6之后,群众喊时代在进步,广播电视被 *** 成历史……想太多了,还是洗洗睡吧。
好吧,好吧,我不会随便揣摩动机,但你也应该知道,敌人和敌人都会在长期的斗争中进化自己,就像GFW和爬墙一样,除非你建造一个大型局域网。所以,就在官方严打刷牙的前几个月,我在附近发现了两只刷牙狗。看,工具又恢复正常了,不是吗?
其实我以前的公司(咱们不点名)也刷得太多了。2014年前后,被未完成的KPI和井喷力所困,原公司自费为陕西某城市的手机微信账号刷了数万粉丝。结果不到一半被微信官方发现,直接封号7天。这种 *** 属于新媒体运营的更低层次。没想到现在还有人用,不知道价格有没有变化。
废话少说,我们来刷狗。
今年1月初,我公司在医学界微信公众号上投放了一则广告,声称拥有数十万粉丝。这个位置是多图标题。最后,当我成为甲方后,第二天查看了阅读数据,对比了公众账号前五天同位置的平均数据,果断将雅列入疑似广告刷量黑名单。为了叙述方便,就叫这个刷狗李狗蛋吧。
我的怀疑有证据支持。首先,硬广告的传播效果通常远低于日常内容运营。毕竟我们不是文案,但是李狗蛋广告的头条比之前的日常内容的头条阅读量还要多。其次,我们的广告是公众账号的推广,相当于微信广点通的精准版。李狗蛋的广告阅读量不错,同样的数据在其他公众账号上的效果非常可观,但这里的效果大概为零。
我没有轻举妄动,而是立即付费购买了某个列表中的分钟级检测服务,监测广告后续的数据趋势。发现——的阅读增量在广告发布后12.5小时内为A(万),但在接下来的24小时内仅为281。这个没有长尾效应的数据结果,基本证实了李勾丹刷牙的嫌疑。
在监控数据的同时,我的同事稳住了李苟丹,在我的授意下,以继续合作为由,从对方那里拿走了背景图形数据中的“小时报告”,因为事后检测只能作为辅助,而能反映阅读增量全过程的小时报告是七寸最直接的证据。
p style=”margin: 0em 1em; text-align: justify; line-height: 1.75em;”>本来我还担心,如果李狗蛋不发数据图怎么办?毕竟做贼心虚,文字性的证据谁会留给敌人呢?因此我们还搜集并人肉了李狗蛋的姓名、职务、工作单位等一并信息,并由我起草了一封情况说明信。除了阐述怀疑理由和证据外,还要求对方退款80%(毕竟还有一点儿广告效果,聊胜于无,我们多善良)。
没成想,狗蛋居然把图发了过来,多实在的骗子啊。这也是我之一次见刷量狗的图文「小时报」,大开眼界。废话不多说,大家请看图。
之一张是下发当日的每小时数据。从图中可以看出,狗蛋的峰值是2小时4700多人。这是总数,头条应该有大约3000左右吧。
第二张图是次日凌晨的数据图,看出什么猫腻了没?半夜2点,9550人,太尼玛出戏了吧!原来公号刷量都会选择后半夜进行地下工作,还是个夜班活,到底是为了避开微信官方监控呢?还是为了避开甲方监控呢?
下面的第三张图是数据曲线,后半夜的勃起看起来应该更直观一点。
我们专门咨询了律师,看是否能起诉他涉嫌商业欺诈。但律师却表示无能为力,因为无论任何数据图类型的证据,都不足以证明对方刷量,不是直接证据,法院不会受理的。这也是为何互联网上很少能搜到刷量被起诉的原因吧,劣币之所以能驱除良币,因为作恶成本低, *** 成本高,有恃无恐嘛。
但我们也不能被人白欺负了,我把全部证据整理成一个文档,配合那封情况说明信一并发给李狗蛋,并在信的开头写明——致某单位某先生,将他的真实姓名、职务和单位全部码上。这是为了暗示他,孙zei,我们已经掌握了你的全部信息了,敢不退钱?我们就向单位和上级领导继续检举你!
几个小时后,李狗蛋乖乖退款了。据我分析,他应该是这个公号的实际持有者,不过他雇人帮忙做了具体运营工作,手下担心广告效果不好,于是就花钱刷了量,而李狗蛋一无所知、啥也不懂,于是就把我们索要的打脸证据,全部发来了…
我之前有篇文章不是说过一个陕西奇葩公号吗?本来我也想专门写点啥扒皮他,但毕竟千文不如一图,于是我用工具监控了一下他的广告,果不其然,后半夜刷量原来是业界的公开秘密。这奇葩比李狗蛋更恶劣一些,居然全他娘是刷的,各位老板还需擦亮眼睛。
继续打个薄码,阅读数4万多的大V
看看人家这平滑的阅读曲线
看看人家这些只在后半夜才上线的忠实粉丝
好了,我们最后总结一下如何分辨刷量狗的经验吧。
一、提防所有营销号
要小心一切内容全是转载抄袭的所谓公号“大咖”,即便它给你截图粉丝量的数字。这些营销号无所不用其极,而且粉丝质量极差,毫无推广作用。
二、注意阅读数涨幅
广告软文投放后,留意几个时间节点的阅读量:(1)下发1小时后。(2)下发2-3小时后。(3)次日早。如果发现2和3的数据有着明显高于1和2之间的趋势,那么刷量的嫌疑就非常大了。这时请向对方索要一下小时报,这应该是乙方应尽的义务写入广告合同。
三、注意阅读小时报数据
(1)如果你的广告软文效果真的特别好,属于爆款10万+那种,那么小时报在下发后会呈现一个向上的倒U形抛物线,轨迹会很圆滑。如果是在缓缓下降的低谷中,陡然出现不正常的波峰,那就是刷量的痕迹。
(2)刷量的小时报详细数据还有一个特点,阅读人数和阅读次数基本一致,这是不可能的。
(3)网上常有人说要看阅读点赞比,这纯属扯淡。赞数是一个薛定谔的数值,无迹可寻,有些情感号女性号的赞数极高,而有些严肃的账号可能非常少。
四、启用第三方监控
乙方可能不愿提供小时报,或百般推脱,所以事前开启第三方数据监控是一个不错的选择,省心,这样你就不用担心忘记阅读量关注节点了。比如我用的某榜,真假一眼便知。
注:本文并不是由——
发现数据之美的新榜数据赞助刊发
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