现代天气预报有五个组成部分:
收集数据
最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。世界气象组织协调这些数据采集的时间,并制定标准。这些测量分每小时一次(METAR)或者每六小时一次(SYNOP)。
使用气象气球气象学家还可以收集上空的气温、湿度、风值。气象气球可以一直上升到对流层顶。
气象卫星的数据越来越重要。气象卫星可以采集全世界的数据。它们的可见光照片可以帮助气象学家来检视云的发展。它们的红外线数据可以用来收集地面和云顶的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。不过由于气象卫星的精确度和分辨率还不够好,因此地面数据依然非常重要。
气象雷达可以提供降水地区和强度的信息。多普勒雷达还可以确定风速和风向。
数据同化
在数据同化的过程中被采集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起来产生气象分析。其结果是目前大气状态的更好估计,它是一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的表示。
数据天气预报
数字天气预报是使用电脑来模拟大气。它使用数据同化的结果作为其出发点,按照今天物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂,因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。
输出处理
模型计算的原始输出一般要经过加工处理后才能成为天气预报。这些处理包括使用统计学的原理来消除已知的模型中的偏差,或者参考其它模型计算结果进行调整。
过去气象学家必须自己做处理工作,今天24小时以上的天气预报主要是使用多种不同模型后对其结果进行综合。气象学家还必须分析预报出来的模型数据来使最终用户能够理解它。此外天气预报的模型一般分辨率不是特别高。当地的气象学家还必须通过当地的经验在涉及地区性的影响,使得当地的天气预报更加精确。不过随着天气预报模型的不断精密化这个工作量越来越小了。
展示
对于最终用户来说天气预报的展示是整个过程中最重要的。只有知道最终用户需要什么信息、如何才能将这些信息易懂地传达给最终用户才能完成这个任务。
咳咳,开玩笑的哈。 有更多的人对气象有兴趣,有更多人了解气象,这正是我们所希望的呢~ _(:з」∠)_
首先,在云图这个问题里我有一些回答,见:非专业人士如何利用卫星云图来看懂天气? 不过在那个问题里可能说得有些模糊,实际上,要是想简单的通过看云图来判断下不下雨,可是很难的,所以需要扎实的天气学基础,学习很多门课程。卫星云图可以用来判断大范围的水汽形势,云量状况,如果没有良好的天气学基础和对卫星原理的了解的话,是很难读懂其中的奥秘的。并且,很多人有一个误区,认为可以看云图来判断下雨。其实卫星云图主要是一个天气预报的辅助手段,了解大范围真实的云量、天气分布状况。一张那么大范围的云图,哪能管得下一个地方呢?
那么,我想说的就是雷达回波了。这个其实很有意思,而且也不需要有很多专业知识的掌握。雷达回波的相关信息在这个问题我也回答过: 为什么基本雷达反射率上有颜色但不下雨? 因为雷达回波的空间、时间分辨率更高,在中国气象局和很多地方台站的网站上都提供雷达回波,专业要求也没有那么高,所以我推荐您可以学看那个。简单的来说,就是回波强度越大,越有可能下雨。按照回波强中心的移动,也可以判断风暴移动的趋势。这是比较简单的。在对雷达回波有一个基本认识后,就可以“高手进阶”啦~ 我们可以通过雷达回波判断出有没有中气旋、有没有飑线、有没有速度模糊、有没有前悬回波、有没有零度层亮带……这些可见于《雷达气象学》。在读图方面,非专业人士可以忽略那些基本的公式,而掌握读图的技巧,例如在百度文库里的这份课件 雷达气象学7-1_百度文库 可以据此了解风暴的更多特征。
希望我的回答能给您带来帮助。 : )
; 1、WeatherPro是一款非常专业的天气预报软件,它的一个特色是能够显示动态卫星云图,非常实用,这个可以自己来预报天气。
2、中国天气通,中国气象局官方气象服务客户端。
3、气象雷达app,可以在这里查看详细的卫星云图实时动态,可以感受逼真的下雨、下雪和刮风的动画,可以查看详细的天气情况。
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