他们都说:大数据很好,弄懂了;你就可以笑傲商界,赢得更轻松;数据都很乱,你还在高高在上,藏匿云端;想走近看看你,让迷茫的我,在商业的旅途上不再茫然!
-大数据随感 量子如是说
悲催,当大数据和猪相遇从前,有一头不在风口长大的猪。自打出生以来,就在猪圈这个世外桃源里美满地生活着。每天都有人时不时地扔进来一些好吃的东西,小猪觉得日子惬意极了!高兴任性时,可在猪圈泥堆里打滚耍泼。忧伤时,可趴在猪圈的护栏上,看夕阳西下,春去秋来,岁月不争。“猪”生如此,夫复何求?
根据过往数百天的大数据分析,小猪预测,未来的日子会一直这样“波澜不惊”地过下去,直到它从小猪长成肥猪……
直到春节前的一个下午,一次血腥的杀戮改变了猪的信念:尼玛大数据都是骗人的啊……惨叫嘎然而止。
量子启示录:人怕出名,猪怕壮;如果仅仅是从自身角度盯着关于成长的小数据,不能从第三方角度,去挖掘“肥了与否”的数据价值,以偏概全的大数据,不仅坑爹,还会坑命!
数据改写结果 洞见赢取未来
从平发到卓越,大数据你必须对她示爱
Big Data
云时代的到来,丛云到端的数据链,是你永远无法绕过去的存在,要么拥抱她,和她恋爱,用数据缔造你的传奇,演绎你精彩的未来;要么漠视她的存在,大数据将会用她独特的方式,告诉你,亲你错的多么厉害,直至你被这个时代所淘汰!
大数据改写你的设计研发,赢从数据来
二战时英国皇家空军邀请美国的统计学家分析德国地面炮火击中联军轰炸机的资料,并且从专业的角度,建议机体装甲应该如何加强,才能降低被炮火击落的机会。当时的航空技术,机体装甲只能局部加强,否则机体过重,会导致起飞困难及操控迟钝。
统计学家将联军轰炸机的弹着点资料,描绘成两张比较表,研究发现,机翼是最容易被击中的部位, 而飞行员的座舱与机尾,则是最少被击中的部位。
作战指挥官由此认为,应该加强机翼的防护,因为分析表明,那里"密密麻麻都是弹孔,最容易被击中"。但是统计学家却有不同观点,他建议加强座舱与机尾部位的装甲,那儿最少发现弹孔-----因为他的统计样本是联军返航的受损飞机,说明大多数被击中飞行员座舱和尾部发动机的飞机,根本没法返航就坠毁了。
量子启示录:数据不会说谎,切忌忽视了沉默的数据(那些看不见的数据样本),你有足够广的视角和逻辑,才能从数据里挖掘出足够正确的东西可在
农夫山泉拥抱大数据,演绎商业精彩
场景:上海某超市-农夫山泉的矿泉水堆头;农夫山泉的业务员每天到这个点,拍摄10张照片:水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……
数据量:15个点/人.天,下班前150张照片就要传回总部。单位数据量10M/人.天,全国10000个业务员,就是100G/天,3TB/天
大数据构想:
怎样摆放水堆更能促进销售?
什么年龄的消费者在水堆前停留更久?
他们一次购买的量多大?
气温的变化让购买行为发生了哪些改变?
竞争对手的新包装对销售产生了怎样的影响?
大数据收益
强大的数据分析能力做支持后,农夫山泉近年以30%-40%的年增长率,在饮用水方面快速超越了原先的三甲:娃哈哈、乐百氏和可口可乐。根据国家统局公布的数据,饮用水领域的市场份额,农夫山泉、康师傅、娃哈哈、可口可乐的冰露,分别为34.8%、16.1%、14.3%、4.7%,农夫山泉几乎是另外三家之和。
己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉,有十多个水源地,从灌装、配送、上架,一瓶超市售价2元的550ml饮用水,有3毛钱花在了运输上。“搬上搬下,银子哗哗”物流成本之痛已经是很多快消品企业无法绕过去的痛;如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本,成为问题的核心。
场景化数据分析纳入诸如:路桥收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节变化、不同市场的售价、渠道的费用、人力成本、甚至突发性的需求(比如某城市召开一次大型运动会)等,数据可视化,让农夫山泉,一切尽在掌控,风光潇洒!
当决策不再靠单纯的拍脑袋,数据就是生产力,问题不在于你看见与否,更多的在于,对手是否已经启动,正在用数据之剑,斩断你的未来!
-量子如是说
发现关键数据,你也可以驱动未来
有父子二人,居山村,营果园。父病后,子不勤耕作,园渐荒芜。一日,父病危,谓子曰:园中有金。子翻地寻金,无所得,甚怅然。是年秋,园中葡萄、苹果之属皆大丰收。子始悟父言之理。
量子启示录:数据资讯泛滥、饱和的年代,乱花渐欲迷人眼;如何快速的发现关键数据所在,放大数据的价值,你也可以创造属于你的精彩
正视大数据黑洞效应,别忘换盏灯再来 钥匙在哪?
一醉汉在路灯下不停地转来转去,警察问他在找什么。醉汉说,我的钥匙丢了。于是,警察帮他一起找,结果路灯周围找了几遍都没找到。警察就问,你确信你的钥匙是丢到这儿吗?醉汉说,不确信啊,我压根就不知道我的钥匙丢到哪儿。警察怒问,那你到这里来找什么?醉汉振振有辞:因为只有这里有光线啊!
乌鸦笑猪黑,自认很精彩;不能跳出你熟悉的圈子,纷繁的数据中,你如何你那个发现钥匙何在?即便是守着数据的金矿,你又如何能够发现其中的价值所在!
-量子如是说
大数据特性
作者简介:微社群群主联盟联合创始人 乐智汇/创客联盟创始人 资深企管、咨询策划人!
微信:bwhhr918
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